Speedtest-Tracker 集成 InfluxDB 的技术实现方案
2025-06-21 15:38:58作者:董灵辛Dennis
Speedtest-Tracker 是一款基于 Laravel 框架开发的网络测速数据监控工具。虽然项目默认支持 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 作为应用数据库,但许多用户希望将测速数据直接存储到时序数据库 InfluxDB 中。
核心架构分析
Speedtest-Tracker 采用双数据库架构设计:
- 应用数据库:必须使用关系型数据库(SQLite/MySQL/PostgreSQL)存储应用配置、用户数据等结构化信息
- 测速数据存储:可选择集成 InfluxDB 作为时序数据存储后端
这种架构设计既保证了应用核心功能对关系型数据库的依赖,又满足了用户对高性能时序数据存储的需求。
InfluxDB 集成实现
要实现 Speedtest-Tracker 与 InfluxDB 的集成,需要理解以下技术要点:
-
配置要求:
- 必须同时配置应用数据库和 InfluxDB 连接
- InfluxDB 仅用于存储测速结果数据,不影响应用基础功能
-
环境变量配置:
# 应用数据库配置(必须) DB_CONNECTION=mysql DB_HOST=mysql_host DB_PORT=3306 DB_DATABASE=speedtest DB_USERNAME=user DB_PASSWORD=password # InfluxDB 配置(可选) INFLUXDB_HOST=influxdb_host INFLUXDB_PORT=8086 INFLUXDB_DATABASE=speedtest_metrics INFLUXDB_USERNAME=influx_user INFLUXDB_PASSWORD=influx_pass INFLUXDB_SSL=false INFLUXDB_VERIFY_SSL=false -
数据流向:
- 测速任务执行后,原始数据会同时写入应用数据库和 InfluxDB
- 可视化展示时,系统优先从 InfluxDB 读取时序数据
- 若 InfluxDB 不可用,自动回退到应用数据库查询
常见问题解决方案
-
连接失败问题:
- 确保 InfluxDB 服务已正确启动并监听指定端口
- 检查网络设置,确保容器间网络通信畅通
- 验证用户名密码是否正确,特别是 InfluxDB 2.x 需要使用 Token 认证
-
性能优化建议:
- 为 InfluxDB 单独配置高性能存储
- 合理设置数据保留策略,避免存储空间无限增长
- 对高频查询的测速指标建立连续查询(CQ)和降采样策略
-
版本兼容性:
- InfluxDB 1.8 和 2.x 版本都支持
- 对于 2.x 版本,需要在配置中使用 Token 替代传统用户名密码
实现原理深度解析
Speedtest-Tracker 通过 Laravel 的多数据库连接机制实现双数据库支持。在代码层面:
- 定义了两个数据库连接配置
- 使用 Repository 模式抽象数据访问层
- 实现了自动回退机制保证服务高可用
- 提供数据同步工具确保双数据库一致性
这种设计既保留了关系型数据库的事务特性,又发挥了时序数据库在时间序列数据处理上的优势,为用户提供了灵活的数据存储方案选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
411
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
604
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895