DePT 项目启动与配置教程
2025-05-15 20:15:38作者:毕习沙Eudora
1. 项目目录结构及介绍
DePT 项目的目录结构如下所示:
DePT/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── config/
│ ├── default.py
│ └── production.py
├── src/
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ └── utils.py
└── tests/
├── __init__.py
└── test_main.py
以下是各个目录和文件的简要介绍:
README.md:项目说明文件,包含项目介绍、安装步骤、使用说明等。requirements.txt:项目依赖文件,列出项目运行所需的第三方库。setup.py:项目设置文件,用于项目打包和分发。config/:配置文件目录,包含项目运行所需的配置信息。default.py:默认配置文件,适用于开发环境。production.py:生产环境配置文件,适用于线上部署。
src/:源代码目录,包含项目的主要逻辑。__init__.py:Python 包初始化文件。main.py:项目主入口文件,包含程序启动逻辑。utils.py:工具函数文件,包含项目所需的工具函数。
tests/:测试代码目录,用于存放项目的单元测试代码。__init__.py:Python 包初始化文件。test_main.py:项目主逻辑的测试文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件为 src/main.py,以下是该文件的主要内容:
from utils import setup_logging
from config.default import Config
# 设置日志
setup_logging()
# 加载配置
config = Config()
# 程序入口
if __name__ == '__main__':
# 执行项目主逻辑
main()
在 main.py 文件中,首先引入了日志设置和配置相关的模块。然后在程序入口中,加载配置信息,并执行项目的主逻辑函数 main()。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 config/ 目录下,包含 default.py 和 production.py 两个文件。
default.py
默认配置文件适用于开发环境,以下是一个示例:
import os
# 基础配置
class Config:
# 项目名称
PROJECT_NAME = "DePT"
# 端口
PORT = 5000
# 数据库配置
DATABASE_URI = os.getenv('DATABASE_URI', 'sqlite:///default.db')
在这个文件中,我们定义了一个名为 Config 的类,其中包含项目的基本配置信息,如项目名称、端口和数据库连接字符串等。
production.py
生产环境配置文件适用于线上部署,以下是一个示例:
from default import Config
class ProductionConfig(Config):
# 生产环境特有的配置
DATABASE_URI = os.getenv('DATABASE_URI', 'mysql://user:password@host/dbname')
在生产环境配置文件中,我们继承了默认配置 Config,并添加了生产环境特有的配置,如数据库连接字符串等。通过环境变量 DATABASE_URI 可以覆盖默认的数据库配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868