全新视角,探索混合现实:HolographicAcademy
2024-05-23 05:43:25作者:柯茵沙
全新视角,探索混合现实:HolographicAcademy
项目介绍
欢迎来到HolographicAcademy,这是一个由微软官方打造的开源项目,旨在为开发者提供一系列混合现实编程教程和代码资产。无论您是新手还是经验丰富的开发者,这里都有适合您的学习资源,让您逐步掌握HoloLens和混合现实开发的技术精髓。
该项目在不同的分支中包含了从基础到进阶的多个课程,涵盖了从基本的交互方式(如凝视、手势和语音)到空间声音、空间映射甚至共享 holograms 的所有关键知识点。每个分支都对应一个特定的教程,您可以直接下载 ZIP 文件进行实践操作。
项目技术分析
HolographicAcademy 深入浅出地讲解了如何利用Microsoft的混合现实平台进行应用开发。通过这些教程,您可以了解到:
- Holograms-101 等初级课程将引导您入门,理解混合现实的基本概念和技术框架。
- Holograms-210-Gaze, 211-Gesture, 212-Voice 进一步教授如何集成各种交互机制,让用户体验更加自然。
- SpatialSound 和 SpatialMapping 分支则深入探讨了如何创建沉浸式环境,利用空间音效和周围环境映射提升体验的真实感。
- SharedHolograms 帮助您实现多人协作的混合现实体验,打开全新的沟通与合作方式。
此外,还提供了专为Build 2017和运动控制器设计的教程 MixedReality213 和 MixedReality250,以满足不同场景下的需求。
应用场景
这个项目不仅适用于个人开发者自我提升,也适用于教育机构或团队进行混合现实技术的学习和培训。通过这些实例,您可以创造出互动式的教育应用、游戏、模拟工具,甚至是创新的企业解决方案。无论是娱乐、教育、工业设计,或是任何其他领域,混合现实都能带来前所未有的沉浸式体验。
项目特点
- 系统性:从零开始,构建全面的知识体系,覆盖混合现实开发的关键点。
- 实践导向:每个教程都配有可执行的代码示例,鼓励动手实践,快速掌握技能。
- 持续更新:随着技术的发展,项目将持续更新和完善,保持与时俱进。
- 开放源码:完全免费,任何人都可以查看、学习,甚至贡献自己的代码和建议。
现在就加入HolographicAcademy,开启您的混合现实之旅,释放无限想象,创造未来可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137