Terraform Azurerm VNet 开源项目最佳实践教程
2025-05-16 01:46:49作者:劳婵绚Shirley
1. 项目介绍
Terraform Azurerm VNet 是一个开源项目,由 Azure 团队维护。该项目为使用 Terraform 管理和部署 Azure 虚拟网络(VNet)提供了官方的支持和工具。通过这个项目,用户可以轻松地定义、创建和管理 Azure VNet 资源。
2. 项目快速启动
以下是一个简单的快速启动示例,展示如何使用 Terraform Azurerm VNet 创建一个基本的 Azure VNet。
首先,确保你已经安装了 Terraform。
然后,创建一个新的文件夹,并在该文件夹中创建两个文件:main.tf 和 variables.tf。
variables.tf
variable "resource_group_name" {
description = "The name of the resource group"
type = string
}
variable "location" {
description = "The location of the resources"
type = string
}
variable "vnet_name" {
description = "The name of the virtual network"
type = string
}
variable "address_space" {
description = "The address space for the virtual network"
type = list(string)
}
variable "subnet_name" {
description = "The name of the subnet"
type = string
}
variable "subnet_address_space" {
description = "The address space for the subnet"
type = list(string)
}
main.tf
provider "azurerm" {
features {}
}
resource "azurerm_resource_group" "example" {
name = var.resource_group_name
location = var.location
}
resource "azurerm_virtual_network" "example" {
name = var.vnet_name
address_space = var.address_space
location = azurerm_resource_group.example.location
resource_group_name = azurerm_resource_group.example.name
}
resource "azurerm_subnet" "example" {
name = var.subnet_name
resource_group_name = azurerm_resource_group.example.name
virtual_network_name = azurerm_virtual_network.example.name
address_prefixes = var.subnet_address_space
}
在定义完这些文件后,使用以下命令初始化 Terraform:
terraform init
接下来,使用以下命令应用配置:
terraform apply
按照提示操作,输入 yes 确认创建资源。
3. 应用案例和最佳实践
- 版本控制:将 Terraform 配置存储在版本控制系统(如 Git)中,以便跟踪变更和协作。
- 模块化:将复杂的配置分解成多个模块,以保持清晰和可维护性。
- 基础设施即代码:使用代码定义和管理基础设施,确保环境的可重复性和一致性。
- 测试:在部署前对 Terraform 配置进行测试,确保配置正确无误。
- 审批流程:在应用到生产环境前,实施审批流程,确保变更被适当审核。
4. 典型生态项目
- Terraform Providers:查找与 Terraform 兼容的其他 Azure 资源提供商,以扩展你的基础设施自动化能力。
- Azure CLI:结合使用 Azure CLI 和 Terraform 进行 Azure 资源管理。
- CI/CD 工具:集成 Jenkins、GitHub Actions 等持续集成和持续部署工具,自动化基础设施部署流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355