开源项目最佳实践教程:Shortcuts
2025-05-06 04:51:02作者:庞队千Virginia
1. 项目介绍
Shortcuts 是一个开源项目,旨在提供一个简单的命令行工具,通过定义简短的命令别名来提高日常工作的效率。它允许用户将复杂的命令或命令序列简化为一个单词或短语,从而减少输入错误和提高命令执行速度。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保您的系统中已安装了Python。然后通过以下命令安装Shortcuts:
pip install git+https://github.com/intuitibits/shortcuts.git
使用
安装完成后,您可以通过以下命令来查看所有可用命令:
shortcuts --list
要创建一个新的命令别名,使用:
shortcuts --add <alias_name> <command>
例如,要将ls -la命令创建为ll的别名:
shortcuts --add ll ls -la
之后,您只需输入:
ll
即可执行ls -la命令。
要删除一个别名,使用:
shortcuts --remove <alias_name>
例如,删除ll别名:
shortcuts --remove ll
3. 应用案例和最佳实践
案例一:日常命令简化
如果您经常使用某些复杂的命令,如查看某个目录下的详细信息,可以将ls -la /home/user简化为一个别名,比如h,这样每次需要查看时只需输入h。
案例二:命令序列执行
有时候需要执行一系列命令,比如先清屏然后列出目录内容,可以创建一个别名来实现:
shortcuts --add c clear;ls
之后每次输入c,都会先执行清屏操作,然后列出当前目录下的内容。
最佳实践
- 尽量使用有意义且容易记忆的别名。
- 别名不宜过长,以免失去简化命令的初衷。
- 定期维护您的别名列表,删除不再使用的别名。
4. 典型生态项目
Shortcuts 可以与其他自动化工具和脚本语言配合使用,例如:
- 使用
Shortcuts与make工具结合,实现自动化构建和部署。 - 通过编写Python脚本,利用
Shortcuts来创建复杂的自动化工作流。
通过这些典型生态项目,Shortcuts 能够更好地融入开发者的工作流程中,提供更高的效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660