开源项目最佳实践教程:Shortcuts
2025-05-06 01:42:42作者:庞队千Virginia
1. 项目介绍
Shortcuts 是一个开源项目,旨在提供一个简单的命令行工具,通过定义简短的命令别名来提高日常工作的效率。它允许用户将复杂的命令或命令序列简化为一个单词或短语,从而减少输入错误和提高命令执行速度。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保您的系统中已安装了Python。然后通过以下命令安装Shortcuts:
pip install git+https://github.com/intuitibits/shortcuts.git
使用
安装完成后,您可以通过以下命令来查看所有可用命令:
shortcuts --list
要创建一个新的命令别名,使用:
shortcuts --add <alias_name> <command>
例如,要将ls -la命令创建为ll的别名:
shortcuts --add ll ls -la
之后,您只需输入:
ll
即可执行ls -la命令。
要删除一个别名,使用:
shortcuts --remove <alias_name>
例如,删除ll别名:
shortcuts --remove ll
3. 应用案例和最佳实践
案例一:日常命令简化
如果您经常使用某些复杂的命令,如查看某个目录下的详细信息,可以将ls -la /home/user简化为一个别名,比如h,这样每次需要查看时只需输入h。
案例二:命令序列执行
有时候需要执行一系列命令,比如先清屏然后列出目录内容,可以创建一个别名来实现:
shortcuts --add c clear;ls
之后每次输入c,都会先执行清屏操作,然后列出当前目录下的内容。
最佳实践
- 尽量使用有意义且容易记忆的别名。
- 别名不宜过长,以免失去简化命令的初衷。
- 定期维护您的别名列表,删除不再使用的别名。
4. 典型生态项目
Shortcuts 可以与其他自动化工具和脚本语言配合使用,例如:
- 使用
Shortcuts与make工具结合,实现自动化构建和部署。 - 通过编写Python脚本,利用
Shortcuts来创建复杂的自动化工作流。
通过这些典型生态项目,Shortcuts 能够更好地融入开发者的工作流程中,提供更高的效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210