Postgres Exporter项目正式支持PostgreSQL 17版本的技术解析
Postgres Exporter作为Prometheus生态中重要的PostgreSQL监控组件,近期迎来了v0.17.0版本的正式发布。这个版本最值得关注的变化是新增了对PostgreSQL 17数据库的完整支持。
版本升级背景
PostgreSQL 17作为数据库系统的最新主要版本,引入了多项性能优化和新特性。监控工具需要相应更新以适配这些变化。在之前的Postgres Exporter版本中,虽然社区已经通过代码提交初步实现了对PG17的支持,但一直缺乏正式的稳定版本发布。
用户面临的实际问题
在生产环境中,许多用户依赖容器化部署方式使用Postgres Exporter。当用户通过特定SHA值固定镜像版本时,会遇到旧版本镜像被删除的问题。这是因为当master分支更新后,原先的镜像SHA可能不再可用,导致后续拉取操作失败。
解决方案与版本发布
开发团队响应社区需求,正式发布了v0.17.0版本。这个版本不仅包含了对PostgreSQL 17的完整支持,还解决了容器镜像的稳定性问题。用户现在可以放心地使用这个稳定版本,而不必担心镜像不可用的情况。
对生态的影响
这一更新特别重要对于使用如Bitnami PostgreSQL Helm chart等工具的用户。这些工具通常依赖Postgres Exporter的最新稳定版本,之前版本在PostgreSQL 17上存在部分功能异常的问题。v0.17.0的发布解决了这些兼容性问题,使得整个监控链路更加可靠。
技术建议
对于正在使用PostgreSQL 17的用户,建议尽快升级到v0.17.0版本。升级过程通常只需要替换原有的Exporter二进制或容器镜像即可。对于生产环境,建议先在测试环境验证监控数据的完整性和准确性。
这个版本的发布体现了Prometheus社区对数据库监控领域的持续投入,也展示了开源项目响应社区需求的敏捷性。随着PostgreSQL 17的逐步普及,这一更新将为用户提供更加稳定可靠的监控体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00