GraphKernels 项目教程
2024-09-17 18:09:13作者:吴年前Myrtle
1. 项目目录结构及介绍
GraphKernels 项目的目录结构如下:
GraphKernels/
├── src/
│ ├── graphkernels/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── ...
│ ├── GKextCPy/
│ │ ├── ...
├── AUTHORS.md
├── LICENSE.md
├── README.md
├── setup.py
└── ...
目录结构介绍
- src/: 包含项目的主要源代码。
- graphkernels/: Python 包的主要代码,包含图核计算的实现。
- GKextCPy/: 用于从 C++ 源代码创建 Python 扩展模块的代码。
- AUTHORS.md: 项目作者列表。
- LICENSE.md: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- setup.py: 用于安装项目的脚本。
2. 项目启动文件介绍
GraphKernels 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个库,而不是一个独立的应用程序。用户可以通过导入 graphkernels 包来使用其中的功能。
例如:
import graphkernels
3. 项目的配置文件介绍
GraphKernels 项目没有传统的配置文件,因为它主要依赖于 Python 的导入机制和命令行工具进行安装和使用。用户可以通过 setup.py 文件来安装项目,并通过 pip 命令进行安装。
安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/BorgwardtLab/GraphKernels.git -
进入项目目录并安装:
cd GraphKernels/src/graphkernels python setup.py build python setup.py install --user -
或者直接使用
pip安装:pip install graphkernels
依赖项
在安装过程中,确保满足以下依赖项:
- C++ 编译器(如
gcc) - Eigen3 库
pkg-config工具
可以通过以下命令安装这些依赖项:
-
Eigen3:
- Ubuntu:
sudo apt-get install libeigen3-dev - macOS:
brew install eigen
- Ubuntu:
-
pkg-config:
- Ubuntu:
sudo apt-get install pkg-config - macOS:
brew install pkg-config
- Ubuntu:
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 GraphKernels 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0196- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
603
4.04 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
847
204
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
826
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
24
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
922
770
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
234
152
昇腾LLM分布式训练框架
Python
130
156