Onix 操作系统实现项目下载及安装教程
2024-12-05 14:14:36作者:宣利权Counsellor
1. 项目介绍
Onix 是一个开源的操作系统实现项目,它旨在实现一个具有多任务处理、内存管理、文件系统、网络协议等功能的操作系统。该项目基于 C 语言,提供了从引导加载程序到用户空间应用的一系列功能实现,适合操作系统原理学习和爱好者深入研究。
2. 项目下载位置
您可以在 GitHub 上找到 Onix 项目,并直接克隆或者下载 ZIP 文件进行使用。项目地址如下:
GitHub: https://github.com/StevenBaby/onix.git
3. 项目安装环境配置
Onix 项目需要在具有 32 位支持的环境中编译和运行。以下步骤将指导您配置所需的环境。
安装编译器
首先,您需要安装 GCC 编译器,确保支持 32 位编译。
sudo apt-get install gcc-m32
安装 Bochs 模拟器
Bochs 是一个开源的 IA-32(x86)模拟器,用于模拟 PC 硬件,以便运行 Onix。
sudo apt-get install bochs
配置环境示例
以下是配置环境的屏幕截图示例:

注意:由于本教程中无法插入图片,请在您的实际环境中截图并替换 image_path_to_screenshot。
4. 项目安装方式
将 Onix 项目克隆到本地后,您可以按照以下步骤编译项目:
克隆项目
git clone https://github.com/StevenBaby/onix.git
编译项目
进入项目目录,并执行编译脚本。
cd onix
make
5. 项目处理脚本
Onix 项目中的 Makefile 脚本负责编译和构建整个过程。以下是 Makefile 的基本结构示例:
# Makefile 示例
all: onix.img
onix.img: src/main.c
gcc -m32 -c src/main.c -o src/main.o
ld -m elf_i386 -o onix.img src/main.o -Ttext 0x1000
clean:
rm -f src/main.o onix.img
使用 make 命令将执行上述 Makefile 脚本,构建操作系统映像。
以上就是 Onix 操作系统实现项目的下载及安装教程。希望这份指南能够帮助您顺利地搭建和运行 Onix 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137