memex 的项目扩展与二次开发
2025-05-17 00:45:41作者:江焘钦
1. 项目的基础介绍
Memex 是一个开源项目,它提供了一个将用户在浏览器中的行为(如阅读的文章、做的高亮等)实时流传输到 Electron 应用的概念验证(POC)。该项目可以帮助用户构建个人知识库,通过图形化的知识图谱来发现和整理笔记。
2. 项目的核心功能
- 数据流传输:支持将用户在浏览器中的行为数据实时传输到 Electron 应用中。
- 知识图谱:构建用户行为数据的可视化知识图谱,便于用户发现和整理信息。
- 富文本编辑器:提供了一个富文本编辑器,让用户可以方便地编写和整理笔记。
3. 项目使用了哪些框架或库?
- Electron:用于构建跨平台桌面应用的框架。
- TypeScript:JavaScript 的超集,提供了类型系统和编译时类型检查。
- React:用于构建用户界面的 JavaScript 库。
- Webpack:一个用于打包 JavaScript 应用程序的模块打包器。
- ESLint:用于识别和报告 JavaScript 代码中的模式匹配。
- Less:CSS 预处理器,用于扩展 CSS 的功能。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- app/:包含应用的主要业务逻辑和组件。
- configs/:配置文件,如样式、环境变量等。
- internals/:内部工具和脚本,如开发脚本和测试脚本。
- resources/:资源文件,如图像、字体等。
- test/:测试代码目录。
- .github/:GitHub 工作流程和模板文件。
- .vscode/:Visual Studio Code 的配置文件。
- babel.config.js:Babel 的配置文件,用于转换 TypeScript 代码。
- package.json:项目依赖和脚本。
- tsconfig.json:TypeScript 的配置文件。
- yarn.lock:Yarn 锁文件,确保依赖的一致性。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强数据同步功能:可以通过增加云同步功能,使得用户在不同设备上能够访问和同步其知识库。
- 扩展知识图谱功能:可以增加更多类型的节点和关系,提供更加丰富的知识图谱分析。
- 集成第三方服务:如集成自然语言处理(NLP)服务来提取文本中的关键信息,或者集成机器学习模型来推荐相关内容。
- 优化用户体验:改进界面设计和交互,提升用户的操作效率和满意度。
- 增加笔记组织功能:如标签管理、分类系统等,帮助用户更好地组织和管理笔记。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0132
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
480
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882