开源项目启动和配置文档
2025-04-28 06:59:02作者:田桥桑Industrious
1. 项目的目录结构及介绍
开源项目ssebowa-UI的目录结构如下:
ssebowa-UI/
├── .gitignore # 忽略文件列表
├── .npmrc # npm配置文件
├── package.json # 项目元数据文件
├── package-lock.json # 项目依赖锁定文件
├── README.md # 项目说明文档
├── src/ # 源代码目录
│ ├── assets/ # 静态资源目录,如图片、样式表等
│ ├── components/ # 组件目录
│ ├── views/ # 页面文件目录
│ ├── app.js # 应用主入口文件
│ ├── main.js # 页面入口文件
│ └── ...
├── public/ # 公共文件目录
│ ├── index.html # HTML入口文件
│ └── ...
└── ...
.gitignore:定义了在执行git操作时应当被忽略的文件和目录。.npmrc:包含了npm的配置信息。package.json:定义了项目的依赖、脚本和元数据。package-lock.json:记录了项目的依赖关系和每个依赖的精确版本,用于锁定依赖。README.md:项目说明文档,介绍了项目的基本信息和如何使用。src/:源代码目录,包含了项目的所有代码文件。public/:公共文件目录,通常包含了项目的入口HTML文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要依赖于src目录下的main.js文件。以下是main.js的基本内容:
import Vue from 'vue'
import App from './App.vue'
Vue.config.productionTip = false
new Vue({
render: h => h(App),
}).$mount('#app')
这段代码创建了一个Vue实例,并将其挂载到ID为app的DOM元素上。App.vue是项目的根组件,它将作为应用的入口。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要在package.json文件中进行。以下是package.json中的一些关键配置:
{
"name": "ssebowa-UI",
"version": "1.0.0",
"description": "A Vue.js project",
"main": "src/main.js",
"scripts": {
"start": "vue-cli-service serve",
"build": "vue-cli-service build",
"test": "vue-cli-service test",
"lint": "vue-cli-service lint"
},
"dependencies": {
"vue": "^2.6.11"
},
"devDependencies": {
"@vue/cli-plugin-babel": "^4.4.4",
"@vue/cli-plugin-eslint": "^4.4.4",
"@vue/cli-service": "^4.4.4",
"vue-template-compiler": "^2.6.11"
}
}
name:项目名称。version:项目版本。description:项目描述。main:指定了应用的入口文件。scripts:定义了一系列的命令,如启动开发服务器(start)、构建生产版本(build)、运行测试(test)和执行代码格式化(lint)。dependencies:项目依赖的库。devDependencies:开发环境依赖的库。
要启动项目,可以在项目根目录下运行npm run start或yarn start(如果使用yarn作为包管理器)。这将启动一个本地开发服务器,通常可以通过http://localhost:8080访问。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.61 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
Ascend Extension for PyTorch
Python
116
149
暂无简介
Dart
578
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
605
182
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
295
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
610
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.14 K