【亲测免费】 oterm 安装与使用教程
2026-01-16 10:25:46作者:韦蓉瑛
1. 项目目录结构及介绍
在 oterm 的源代码仓库中,主要的目录和文件有以下这些:
github/workflows: 包含 GitHub 自动化流程的工作流文件。screenshots: 存放项目的截图,用于展示功能。tests: 测试用例及相关脚本,用于验证软件的功能。.gitignore: 忽略在 Git 中提交的特定文件或目录列表。CHANGES.txt: 记录软件的主要变更历史。LICENSE: 项目使用的许可协议文件,MIT 许可证。README.md: 项目简介和使用说明。poetry.lock: 使用 Poetry 管理依赖时的锁定文件。pyproject.toml: 项目配置,包括 Python 环境和依赖管理的设置。
此外,还有一些核心源代码文件分布在不同的目录下,比如 oterm 目录可能包含了终端客户端的主体代码。
2. 项目启动文件介绍
由于未提供详细的启动文件路径,通常在 Python 项目中,主程序入口位于一个名为 __main__.py 的文件或者带有 if __name__ == '__main__': 逻辑的 Python 文件中。在 oterm 项目中,这个文件可能是 oterm 或者是其他具有类似逻辑的文件。安装完成后,可以通过命令行执行 oterm 命令来启动应用。
3. 项目配置文件介绍
oterm 配置可以使用环境变量进行设置,这包括但不限于以下几点:
OTERM_DATA_DIR: 指定本地数据库(SQLite)的存储位置。OLLAMA_HOST: 如果 Ollama 服务器运行在非默认地址(http://0.0.0.0:11434),可以用此环境变量指定。OLLAMA_URL: 如果需要指定完整的 HTTP(S) URL,可以使用此环境变量替代OLLAMA_HOST。OTERM_VERIFY_SSL: 设置为False可以禁用 SSL 验证。
没有直接的配置文件如 .ini 或 .yaml 类型,配置主要是通过上述的环境变量完成的。可以在运行 oterm 前设置这些变量,例如在 Bash shell 中:
export OTERM_DATA_DIR=/path/to/custom/directory
export OLLAMA_HOST=your_ollama_host:port
然后按照常规方式启动 oterm。
请注意,以上信息基于提供的开源项目链接,但具体的启动文件和配置细节需要从实际代码库中确认。如果需要更详细的信息,建议查看项目源码或查阅项目的官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705