开源项目最佳实践:Character Select Stand Alone App
1. 项目介绍
Character Select Stand Alone App(简称 SAA)是一个独立的角色选择应用程序,支持 AI 提示、半自动标签完成以及 ComfyUI/WebUI API 支持。该项目目前支持 5177 个角色(包括多种装扮),并提供多种功能,如 ComfyUI、WebUI、Forge、LoRA 等。SAA 是一个开源项目,旨在为用户提供一个简单易用的角色选择工具。
2. 项目快速启动
克隆项目到本地
首先,需要将项目克隆到本地文件夹:
git clone https://github.com/mirabarukaso/character_select_stand_alone_app.git
cd character_select_stand_alone_app
安装依赖
接下来,安装项目所需的依赖:
npm install
启动项目
最后,启动项目:
npm start
3. 应用案例和最佳实践
区域条件设置(ComfyUI)
SAA 支持区域条件设置,用户可以通过勾选“区域条件”复选框、选择角色或原创角色,并开始通用提示,如“duo, masterpiece, best quality, amazing quality”等,以获得更好的生成效果。
LoRA 插槽使用
SAA 支持 LoRA 插槽,用户可以通过点击“i”按钮查看 LoRA 信息,并在 ComfyUI 中使用更详细的 LoRA 配置。在使用 ComfyUI API 时,需要将 ComfyUI_Mira 节点更新到 0.4.9.2 或以上版本。
半自动标签完成
在输入标签时,SAA 会自动搜索匹配的标签。用户可以使用鼠标选择提示词,也可以使用键盘上下键配合 Enter 或 Tab 键选择,按 Esc 键关闭提示框。
图像信息
用户可以将图像拖动到 SAA 窗口,支持 PNG 格式。对于 WebUI 和 ComfyUI(带图像保存节点)都适用。双击图像可以关闭。
实时角色预览和搜索
角色列表支持中英文关键词搜索。
右键菜单
SAA 的电子应用程序支持右键菜单,用户可以通过右键菜单进行更多操作。
AI 提示生成测试
右键单击“AI 提示”可获得不生成图像的 AI 提示。
复制图像/元数据
在图库中右键单击可以复制当前图像或复制元数据到剪贴板。
发送 LoRA 到插槽
右键单击“通用”和“正面”可以将文本形式的 LoRA 发送到 LoRA 插槽。
4. 典型生态项目
SAA 可以与多种开源项目配合使用,以下是一些典型的生态项目:
- ComfyUI:一个易于使用的图像生成界面,支持自定义节点和插件。
- WebUI:一个基于 Web 的图像生成界面,支持多种模型和 API。
- Forge:一个开源的角色创作工具,支持自定义角色和装扮。
- LoRA:一种基于文本的角色描述语言,用于生成图像。
通过结合这些生态项目,用户可以更好地利用 SAA 实现角色选择和图像生成。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00