推荐一款高效能的Node.js进程管理工具 - `pm`
2024-05-23 14:11:23作者:董斯意
如果你正在寻找一款能够充分利用多核处理器,并且具备稳定性和扩展性的Node.js进程管理工具,那么pm绝对值得你的关注。这款由淘宝内部开发并广泛应用于生产环境的工具,以其轻量级设计和强大的功能赢得了开发者们的赞誉。
1、项目介绍
pm是一款基于Node.js构建的多进程管理器,采用了主(master)工作进程(worker)模式,主进程负责监控和管理工作进程,而工作进程则专注于处理业务逻辑。它的设计目标是帮助开发者更有效地管理和优化分布式系统的性能。
2、项目技术分析
- master + worker架构:
pm采用这种经典设计,确保了进程间的稳定协作。master进程可以监测worker的状态,当worker出现问题时,可以自动重启或重新分配任务。 - 多类型worker支持:同一master可以管理不同类型的工作进程,允许跨进程消息传递,增强了系统的灵活性和可扩展性。
- 负载均衡:对于TCP请求,
pm使用抢占式策略进行负载均衡,保证了资源的有效利用。 - 平滑退出与热更新:提供平滑退出机制,保证服务不中断;同时支持在不退出的情况下对worker进程进行重载(reload),大大减少了系统维护的复杂度。
3、项目及技术应用场景
pm适用于各种需要高性能、高可用性的Node.js应用,如Web服务器、实时数据处理、微服务等场景。由于它能充分利用多核CPU,特别适合大型互联网公司或者需要处理大量并发请求的服务。
4、项目特点
- 易用API:
pm提供了清晰的API文档和示例代码,让开发者快速上手。 - 性能优异:经过基准测试,相比其他方案,
pm在处理HTTP请求方面表现出卓越的性能。 - 社区活跃:拥有一定的贡献者群体,持续的维护和升级确保了其稳定性和兼容性。
- MIT许可证:
pm遵循MIT开源许可,允许自由使用和修改,有利于项目的长远发展。
要开始使用pm,只需通过npm install pm安装,然后参照提供的文档和示例开始编写你的master和worker进程。
总而言之,无论你是新手还是经验丰富的Node.js开发者,pm都能成为你构建高性能服务的得力助手。现在就加入到pm的世界,体验它带来的高效和便捷吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K