EpicGamesExt/raddebugger项目中RAD Linker的/RAD_MT_PATH参数详解
2025-06-14 20:08:57作者:伍希望
在EpicGamesExt/raddebugger项目中,RAD Linker是一个重要的工具组件。最近有开发者反馈关于/RAD_MT_PATH参数使用的问题,本文将详细介绍这个参数的功能和用法。
/RAD_MT_PATH参数的作用
/RAD_MT_PATH是RAD Linker提供的一个命令行选项,主要用于指定manifest工具(mt.exe)的路径。manifest工具是Windows平台上用于处理程序清单文件(manifest)的重要工具,它可以将清单信息嵌入到可执行文件中。
参数语法
该参数的基本语法格式为:
/RAD_MT_PATH:EXEPATH
其中EXEPATH是manifest工具(mt.exe)的完整路径。如果不指定此参数,Linker会默认使用系统路径中的mt.exe。
使用场景
在以下情况下,开发者可能需要使用/RAD_MT_PATH参数:
- 当系统中安装了多个版本的Visual Studio,且需要使用特定版本的mt.exe时
- 当mt.exe不在系统PATH环境变量中时
- 当需要使用自定义修改过的manifest工具时
- 在自动化构建系统中,需要精确控制工具链版本时
使用示例
假设我们需要使用位于"D:\VS2019\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64"目录下的mt.exe,可以使用如下命令:
link /RAD_MT_PATH:"D:\VS2019\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64\mt.exe" ...
注意事项
- 路径中包含空格时,需要使用引号将路径括起来
- 指定的路径必须包含mt.exe文件名,而不仅仅是目录
- 确保指定的mt.exe版本与当前开发环境兼容
- 如果指定的路径无效,Linker会尝试使用默认的mt.exe
获取帮助信息
要查看RAD Linker的所有可用参数及其帮助信息,可以在命令行中运行:
link /help
这将显示包括/RAD_MT_PATH在内的所有可用选项及其简要说明。
通过合理使用/RAD_MT_PATH参数,开发者可以更灵活地控制构建过程中的manifest处理环节,确保生成的可执行文件包含正确的清单信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869