推荐一款创新的多步骤表单构建器:Multi-step form
项目简介
在网页设计中,复杂的表单常常让用户体验大打折扣。但是,【Multi-step form】项目为我们提供了一个优雅的解决方案,它以直观且响应式的多步流程,让用户填写信息变得轻松愉快。这个开源项目运用了前沿的技术栈,为开发者带来高效、灵活的表单构建体验。
项目技术分析
【Multi-step form】基于以下尖端技术打造:
-
React:作为JavaScript库,React负责组件化和动态数据处理,使得代码结构清晰,易于维护。
-
Next.js 13:下一代的React框架,提供了强大的SSR(服务器端渲染)和静态优化功能,确保快速加载和优秀的SEO性能。
-
TailwindCSS:一个实用主义的CSS框架,用于快速构建高度定制的界面,无需编写大量CSS代码。
-
Framer Motion:用于添加细腻动画效果的库,赋予页面交互更生动的视觉体验。
此外,项目还采用了shadcn/ui组件库,进一步简化了UI开发工作,为快速搭建专业界面提供了便利。
应用场景
无论是在电商网站的购物车结算、注册登录流程,还是在调查问卷或预约服务等场景,【Multi-step form】都能发挥其优势,通过分步骤的形式,降低用户的认知负担,提升完成率。
项目特点
-
友好的用户体验:每个步骤的逻辑清晰,用户可以逐步填写,避免一次性面对过多信息的压力。
-
移动优先:采用Mobile-first设计策略,确保在不同设备上均能呈现最佳布局。
-
互动反馈:所有可操作元素都有明显的hover和focus状态,提供良好的触控反馈。
-
总结确认:在最后一步,用户可以看到他们填入的所有信息,增强填写过程的透明度和信心。
-
实时预览:你可以直接查看Live Site URL,体验实际效果。
作者Marcos V Fitzsimons用心之作,让我们有机会享受并利用这款工具,将复杂表单转化为流畅的用户体验。无论是前端开发者还是设计师,都不容错过!
立即尝试,开启你的多步骤表单构建之旅!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00