requestjs-rails 的安装和配置教程
2025-04-24 05:55:42作者:殷蕙予
1. 项目基础介绍和主要编程语言
requestjs-rails 是一个开源项目,旨在为 Ruby on Rails 应用程序提供对 Request.js 的集成。Request.js 是一个轻量级的 JavaScript 库,用于处理 HTTP 请求。这个项目允许 Rails 开发者轻松地在他们的应用中引入和使用 Request.js,从而简化异步请求的处理。该项目主要使用 Ruby 语言编写,并且是与 Rails 框架紧密结合的。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Ruby on Rails: 这是一个流行的 Web 应用框架,使用 Ruby 语言编写,以其 "约定优于配置" 的哲学和强大的 MVC 架构而著称。
- Request.js: 这是一个用于在浏览器中发送 HTTP 请求的 JavaScript 库,支持 Promise API,使得异步请求处理更加简洁。
- Bundler: 用于管理 Ruby 项目中的依赖。
- Gem: Ruby 中的包管理器,用于安装和管理 Ruby 库和应用程序。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 requestjs-rails 之前,请确保你的系统中已经安装了以下环境:
- Ruby(建议版本 >= 2.5.0)
- Rails(建议版本 >= 5.2.0)
- Node.js 和 Yarn 或其他包管理器(如 npm)
安装步骤
-
创建 Rails 应用(如果尚未创建)
rails new myapp --javascript es6 --skip-test cd myapp -
添加 requestjs-rails 到 Gemfile
打开你的 Gemfile,在 gem 模块中添加以下行:
gem 'requestjs-rails' -
执行 Bundler 命令安装依赖
在命令行中运行以下命令来安装 gem:
bundle install -
更新 JavaScript 文件
打开
app/assets/javascripts/application.js文件,确保它包含了requestjs-rails的引入代码。通常,你会看到类似下面的代码://= require rails-ujs //= require_tree . //= require requestjs -
启动 Rails 服务器
在命令行中启动 Rails 服务器:
rails server
现在,你的 Rails 应用已经成功集成了 requestjs-rails。你可以开始使用 Request.js 发送 HTTP 请求,并处理异步操作了。
请记住,在进行任何代码更改后,重新启动 Rails 服务器以应用更改。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C028
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
263
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869