【亲测免费】 推荐开源项目:Keyboard - 轻量级的自动化键盘操作工具
2026-01-14 17:53:12作者:苗圣禹Peter
在日常的工作和生活中,我们常常需要重复执行一些键盘操作,如输入固定文本、快捷键组合等。为了解放双手,提高效率,这里向您推荐一个由Boppreh开发的轻量级Python库——。
项目简介
Keyboard是一个跨平台的模块,允许你监听并模拟键盘事件。它可以通过编程方式控制你的键盘,实现自动化任务,比如自动填充表单、模拟游戏操作,甚至是构建复杂的自动化脚本。
技术分析
Keyboard库基于以下核心技术:
-
Windows API:在Windows平台上,项目利用
ctypes库调用了底层的user32.dll和kernel32.dll,直接与操作系统进行交互,实现了键盘事件的监听和模拟。 -
Linux epoll:在Linux系统上,通过epoll(边缘触发的I/O多路复用)机制,实现对键盘事件的高效监听。
-
MacOS IOKit: 对于MacOS,项目使用了IOKit框架来处理键盘事件。
-
异步编程支持:Keyboard支持Python的asyncio库,可以在异步环境下轻松地监控和模拟键盘事件。
功能应用
- 自动化测试:在软件测试中,可以模拟用户输入行为,执行各种测试场景。
- 快速输入:创建自定义脚本来快速输入常需的文字或字符串序列。
- 游戏辅助:编写游戏脚本,自动化执行复杂的游戏操作。
- 无障碍功能:为有特殊需求的人群提供辅助工具,通过程序控制键盘操作。
特点
- 跨平台:支持Windows、Linux和MacOS操作系统。
- 简单易用:API设计简洁,易于理解和使用。
- 低延迟:尽可能地减少了模拟键盘事件时的延迟,提高了用户体验。
- 强大功能:不仅能监听键盘事件,还能模拟任意按键和组合键的按下与释放。
- 社区活跃:项目维护者积极回应问题,并持续更新,保证了项目的稳定性和兼容性。
结语
如果你是开发者,需要在项目中集成键盘操作功能,或者只是想提升自己的工作效率,Keyboard都是一个值得尝试的好工具。其简单而强大的特性,将让你在自动化世界里游刃有余。现在就去探索它吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C093
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19