jeelizPupillometry 的项目扩展与二次开发

1. 项目的基础介绍

jeelizPupillometry 是一个开源项目，旨在利用 WebRTC 和 JavaScript 实现实时瞳孔测量技术。该技术可以广泛应用于心理学研究、人机交互、虚拟现实等领域。项目提供了一个浏览器端的解决方案，用户无需安装任何插件即可体验瞳孔测量的功能。

2. 项目的核心功能

• 实时瞳孔追踪：项目能够追踪用户瞳孔的位置和大小，实时反馈测量结果。
• 无插件浏览器支持：利用 WebRTC 技术实现，支持主流浏览器，无需额外安装插件。
• 多平台兼容性：可以在桌面和移动设备上运行，增加了使用的灵活性。

3. 项目使用了哪些框架或库？

项目主要使用了以下框架或库：

• Three.js：一个用于在浏览器中创建和显示3D图形的JavaScript库。
• WebRTC：一项实时通信技术，用于在浏览器之间直接进行点对点通信。
• TensorFlow.js：一个用于在浏览器和Node.js环境中运行TensorFlow模型的库。

4. 项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下：

jeelizPupillometry/
├── assets/               # 存放项目资源文件，如图片、模型等
├── examples/             # 包含项目示例和测试文件
├── lib/                  # 项目核心库文件
│   ├── jeelizPupil.js    # 瞳孔追踪算法的主要实现文件
│   └── ...
├── src/                  # 源代码目录
│   ├── index.html        # 项目入口HTML文件
│   ├── ...
└── ...

5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向

• 算法优化：可以对瞳孔追踪算法进行优化，提高其在不同光线条件下的准确性和稳定性。
• 用户体验提升：改进用户界面，增加用户交互功能，如实时反馈、数据可视化等。
• 跨平台应用：将项目扩展到其他平台，如Android或iOS应用。
• 数据应用：结合数据分析技术，对收集到的瞳孔数据进行分析，应用于心理测评、情绪识别等。
• 集成其他技术：将项目与虚拟现实、增强现实等前沿技术结合，开拓更多应用场景。