YOLOv5 ROS 项目使用教程
2024-08-15 13:40:21作者:盛欣凯Ernestine
yolov5_ROS
**YOLOv5 ROS集成神器**:一键让你的ROS机器人变身视觉高手!无缝融合YOLOv5的强大对象检测能力,无论ROS版本或Ubuntu发行版,只需一步环境配置,轻松跨越到智能导航与监控新境界。无需繁琐适配,即便是新手也能快速上手。自带USB摄像头驱动,搭配预训练模型,即刻激活实时目标识别。简单四步操作:复制、编译、环境激活、运行,即见证AI与机器人技术的精彩碰撞。自定义识别类别,灵活调整,赋予你的机器人以慧眼,探索更广阔的应用场景!
项目目录结构及介绍
YOLOv5 ROS 项目的目录结构如下:
yolov5_ROS/
├── launch/
│ ├── yolov5s_simple.launch.py
│ └── ...
├── src/
│ ├── yolov5/
│ │ ├── data/
│ │ ├── models/
│ │ └── ...
│ └── ...
├── CMakeLists.txt
├── package.xml
└── README.md
目录结构介绍
- launch/: 包含项目的启动文件,如
yolov5s_simple.launch.py
。 - src/: 包含项目的源代码,其中
yolov5/
目录下是 YOLOv5 的核心代码。 - CMakeLists.txt: 项目的 CMake 配置文件。
- package.xml: 项目的 ROS 包描述文件。
- README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
项目启动文件介绍
yolov5s_simple.launch.py
该启动文件用于启动 YOLOv5 的推理服务。以下是文件的主要内容和功能:
import os
from ament_index_python.packages import get_package_share_directory
from launch import LaunchDescription
from launch_ros.actions import Node
def generate_launch_description():
ld = LaunchDescription()
config = os.path.join(
get_package_share_directory('yolov5_ros'),
'config',
'yolov5s.yaml'
)
node = Node(
package='yolov5_ros',
executable='yolov5_node',
name='yolov5_node',
parameters=[config]
)
ld.add_action(node)
return ld
功能介绍
- 导入必要的模块: 导入
os
,ament_index_python.packages
,launch
, 和launch_ros.actions
。 - 获取配置文件路径: 使用
get_package_share_directory
获取配置文件的路径。 - 定义节点: 创建一个 ROS2 节点,指定包名、可执行文件名、节点名和参数文件。
- 添加节点到启动描述: 将节点添加到
LaunchDescription
中并返回。
项目配置文件介绍
yolov5s.yaml
该配置文件包含 YOLOv5 推理所需的各种参数。以下是文件的主要内容和功能:
weights: 'yolov5s.pt'
data: 'coco128.yaml'
img_size: 640
conf_thres: 0.25
iou_thres: 0.45
device: 'cpu'
参数介绍
- weights: 指定使用的 YOLOv5 模型权重文件。
- data: 指定数据集配置文件。
- img_size: 输入图像的尺寸。
- conf_thres: 置信度阈值。
- iou_thres: IOU 阈值。
- device: 指定使用的设备(如 'cpu' 或 'cuda')。
通过以上配置文件,可以灵活地调整 YOLOv5 的推理参数,以适应不同的应用场景。
yolov5_ROS
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