StructGPT 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

StructGPT/
├── KnowledgeBase/
│   ├── asset/
│   ├── outputs/
│   ├── prompts/
│   └── scripts/
├── LICENSE
├── README.md
├── evaluate_for_spider.py
├── evaluate_for_tabfact.py
├── evaluate_for_webqsp.py
├── evaluate_for_wikisql.py
├── process_sql.py
├── structgpt_for_tableqa.py
├── structgpt_for_text_to_sql.py
└── structgpt_for_webqsp.py

目录结构说明

• KnowledgeBase/: 包含项目的主要数据和脚本。
  • asset/: 存放项目所需的数据文件。
  • outputs/: 存放项目运行时的输出文件。
  • prompts/: 存放项目所需的提示文件。
  • scripts/: 存放项目的运行脚本。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• evaluate_for_spider.py: 用于评估 Spider 数据集的脚本。
• evaluate_for_tabfact.py: 用于评估 TabFact 数据集的脚本。
• evaluate_for_webqsp.py: 用于评估 WebQSP 数据集的脚本。
• evaluate_for_wikisql.py: 用于评估 WikiSQL 数据集的脚本。
• process_sql.py: 用于处理 SQL 数据的脚本。
• structgpt_for_tableqa.py: 用于 TableQA 任务的脚本。
• structgpt_for_text_to_sql.py: 用于 Text-to-SQL 任务的脚本。
• structgpt_for_webqsp.py: 用于 WebQSP 任务的脚本。

2. 项目启动文件介绍

启动文件

• structgpt_for_tableqa.py: 用于启动 TableQA 任务。
• structgpt_for_text_to_sql.py: 用于启动 Text-to-SQL 任务。
• structgpt_for_webqsp.py: 用于启动 WebQSP 任务。

启动命令示例

python structgpt_for_tableqa.py
python structgpt_for_text_to_sql.py
python structgpt_for_webqsp.py

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

项目中没有明确的配置文件，但可以通过以下方式进行配置：

1. 环境变量: 可以通过设置环境变量来配置 OpenAI API 密钥等参数。
2. 命令行参数: 可以通过命令行参数传递配置信息，例如数据集路径等。

配置示例

export OPENAI_API_KEY="your_openai_api_key"
python structgpt_for_tableqa.py --dataset_path /path/to/dataset

以上是 StructGPT 项目的使用教程，希望对你有所帮助。