Microsoft FHIR Server 4.0.352版本发布:安全增强与性能优化
项目简介
Microsoft FHIR Server是一个开源的快速医疗互操作性资源(FHIR)服务器实现,它为医疗健康数据提供了标准化接口。该项目支持多种FHIR版本(包括STU3、R4、R4B和R5),并提供了在Azure云平台和本地环境部署的能力,使医疗健康数据的交换和管理变得更加高效和安全。
安全增强:防范SSRF攻击
本次4.0.352版本的一个重要更新是增加了对服务器端请求伪造(SSRF)攻击的防护机制。开发团队移除了转发头,并引入了专门的类来使用AntiSSRF库。SSRF是一种安全威胁,攻击者可能利用服务器发起未经授权的请求,访问内部系统资源。通过这一改进,FHIR Server现在能够更好地识别和阻止这类恶意请求,保护系统安全。
性能优化与功能改进
值集(ValueSet)处理能力提升
在之前的版本中,系统对值集的大小有限制,最多只能处理500个代码。这在实际医疗场景中可能造成不便,因为某些医疗编码系统可能包含大量代码。新版本将这一限制大幅提升至20,000个代码,使得系统能够更好地支持大型医疗术语集和编码系统的使用。
搜索功能优化
针对使用_sort参数进行搜索时的一个边界情况问题,开发团队进行了修复。在某些特殊情况下,搜索结果包(bundle)中的"next"链接会指向一个空页面。现在,系统会智能判断,只有当确实有更多资源可供检索时才会显示"next"链接,提高了搜索功能的可靠性和用户体验。
数据库相关改进
Cosmos DB后端优化
对于使用Cosmos DB作为存储后端的实现,本版本进行了多项改进:
- 修正了schema版本86的问题,确保数据库结构的正确性
- 移除了与旧版导出作业工作器相关的所有类、存储过程和配置,简化了代码结构并提高了系统维护性
SQL Server后端增强
对于SQL Server后端,本次更新带来了显著的性能提升:
- 优化了SQL查询计划的重用,减少了编译次数,提高了查询效率
- 移除了ResourceId和ReferenceResourceId值的计算依赖,进一步优化了查询性能
- 新增了本地schema比较测试,提高了开发过程中的测试覆盖率
- 增加了详细的SQL数据库连接文档,方便管理员和开发人员进行数据库配置和管理
数据导入工具改进
数据导入工具(Importer)在本版本中也获得了重要更新:
- 增加了可选的指数退避重试机制,使数据导入过程在面对临时性故障时更加健壮
- 为重试机制添加了抖动(jitter)功能,避免了可能的重试风暴问题
总结
Microsoft FHIR Server 4.0.352版本在安全性、性能和功能方面都做出了重要改进。从防范SSRF攻击到提升值集处理能力,从优化搜索功能到增强数据库性能,这些改进使得该FHIR服务器实现更加健壮、高效和易用。特别是对大型医疗编码系统的更好支持和SQL查询性能的优化,将直接提升医疗健康数据交换和管理的效率。
对于正在使用或考虑采用Microsoft FHIR Server的医疗机构和技术团队,升级到这个版本将能够获得更安全、更稳定的FHIR服务体验,同时为处理大规模医疗数据提供了更好的支持。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00