推荐开源项目:OpenGMK - 游戏制作经典引擎的现代重制版
2024-05-25 18:45:24作者:翟江哲Frasier
项目介绍
OpenGMK 是对经典的 GameMaker Classic 引擎的一次全面重写,它提供了一个运行器的源码移植版本,一个反编译器,一个录制与回放工具(TASing 框架),以及用于处理游戏数据的库。这个项目几乎每天都在发展,不断添加新功能和更新代码。然而,请记住,这是一个正在进行中的工作,并未正式发布。在官方稳定版本发布之前,你的存档状态可能会在后续版本中发生变化。
项目技术分析
OpenGMK 使用先进的 Rust 编程语言构建,这是一种注重安全、并发和性能的语言。项目包括 GM8Emulator 和 GM8Decompiler,后者是基于 DatZach 在 2013 年的开源解包器进行改进的全新反编译器。开发团队也致力于实现跨平台扩展的模拟,以支持更多游戏。
构建过程通过 Git 子模组管理依赖,并使用 Cargo — Rust 的构建系统和包管理器来构建和发布软件。
项目及技术应用场景
OpenGMK 主要适用于以下场景:
- 游戏开发者和爱好者:可以研究和学习 GameMaker Classic 游戏的工作原理,甚至可能扩展其功能。
- 游戏保存与回放:TASing 框架允许玩家记录和播放高精度的游戏录像,特别适合速度跑酷挑战。
- 教学与教育:作为游戏开发历史的一部分,OpenGMK 可作为理解早期游戏引擎设计的窗口。
项目特点
- 现代化重构:OpenGMK 提供了 GameMaker Classic 的源码级再现,保留原始引擎的行为,但采用了更现代的技术栈。
- Rust 语言支持:利用 Rust 的强大特性和安全性,为项目提供了坚实的后盾。
- TASing 支持:允许玩家记录和分享超精确的游玩序列,极大地丰富了游戏体验。
- 持续更新:开发团队几乎每天都活跃在项目上,不断改进并增加新特性。
如果你是 GameMaker Classic 的粉丝或者对此类游戏开发有兴趣,那么 OpenGMK 将是你探索和创造的理想工具。尽管目前仍处于开发阶段,但它已经展现出了巨大的潜力和吸引力。赶快加入,一起见证并参与 OpenGMK 的成长吧!
请注意,要使用 OpenGMK,你需要有一定的编程背景和技术知识,因为该项目涉及到源代码管理和编译。但如果你具备这些条件,那么你会发现一个开放的、充满机遇的新世界正等待着你去探索。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
380
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
677
暂无简介
Dart
803
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
207
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781