解决Calico高可用集群中节点镜像拉取失败问题
2025-06-03 08:20:54作者:毕习沙Eudora
问题背景
在部署高可用Kubernetes集群时,用户遇到了Calico网络组件在第二个控制平面节点上无法正常启动的问题。具体表现为calico-node和csi-node-driver等Pod处于Pending状态,事件日志显示这些Pod无法从DockerHub拉取所需的容器镜像。
环境配置
该高可用Kubernetes环境包含两个控制平面节点:
- k8sma(主节点,同时作为本地镜像仓库)
- k8smb(从节点)
用户已对Calico 3.29.1的部署清单进行了修改,将所有镜像路径指向本地仓库k8sma:5000。主节点上的Calico组件部署成功,但从节点上的相关Pod无法启动。
问题分析
- 镜像拉取失败:从节点上的Pod尝试从docker.io拉取镜像而非配置的本地仓库
- 网络连通性:从节点可能无法访问主节点的5000端口
- 配置一致性:两个节点的容器运行时配置可能存在差异
- 镜像同步:本地仓库中的镜像可能未正确同步到所有节点
解决方案
1. 验证容器运行时配置
确保两个节点的容器运行时(containerd)都正确配置了:
- 本地仓库地址
- 不安全的仓库设置(对于非HTTPS仓库)
检查/etc/containerd/config.toml文件,确认包含类似配置:
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."k8sma:5000"]
endpoint = ["http://k8sma:5000"]
2. 检查网络连通性
验证从节点到主节点5000端口的连通性:
telnet k8sma 5000
3. 镜像预加载
作为临时解决方案,可以手动将所需镜像加载到从节点:
docker pull k8sma:5000/calico/pod2daemon-flexvol:v3.29.1
4. 修改Calico部署配置
在custom-resources.yaml中明确指定镜像仓库:
apiVersion: operator.tigera.io/v1
kind: Installation
metadata:
name: default
spec:
registry: k8sma:5000
calicoNetwork:
ipPools:
- blockSize: 26
cidr: 192.168.0.0/16
encapsulation: VXLANCrossSubnet
natOutgoing: Enabled
nodeSelector: all()
5. 验证部署
应用配置变更后,检查Pod状态:
kubectl get pods -n calico-system -o wide
kubectl describe pod <pending-pod-name> -n calico-system
最佳实践建议
- 镜像仓库高可用:考虑部署高可用的镜像仓库解决方案
- 镜像同步机制:设置定期同步策略确保所有节点访问的仓库内容一致
- 网络策略:确保Calico网络策略允许控制平面节点间的必要通信
- 部署前验证:在加入新节点前,验证其容器运行时配置和网络连通性
总结
在离线环境或限制外网访问的Kubernetes集群中部署Calico时,确保所有节点都能访问配置的镜像仓库是关键。通过统一的容器运行时配置、网络连通性验证和适当的镜像同步策略,可以避免类似问题的发生。对于生产环境,建议建立完善的镜像仓库管理和节点加入验证流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
332
395
暂无简介
Dart
766
189
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
878
586
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
352
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
748
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
985
246