Bevy_xpbd物理引擎中完美弹性碰撞的实现问题分析
2025-07-05 14:32:00作者:宣聪麟
问题背景
在使用Bevy_xpbd物理引擎进行2D物理模拟时,开发者发现了一个关于完美弹性碰撞的有趣现象。当尝试实现一个无限弹跳的小球时,即使设置了完全弹性碰撞(restitution=1.0),小球的弹跳高度仍然会逐渐衰减,无法实现理论上的无限弹跳效果。
问题重现
开发者创建了一个简单的测试场景:
- 一个动态小球(质量为1.0)
- 一个静态地板
- 重力设置为98.1(Y轴负方向)
所有碰撞体都设置了:
- 摩擦系数为0
- 恢复系数为1.0(完美弹性碰撞)
- 使用SweptCCD防止穿透
现象观察
通过日志记录每次碰撞的数据,发现了一些规律:
- 每次碰撞后,小球的垂直速度都会减少约0.81739
- 碰撞冲量与初始速度之间存在约0.02554的差值
- 这种能量损失非常稳定,直到最后一次碰撞时突然加倍
临时解决方案
开发者发现可以通过调整恢复系数来补偿这种能量损失:
- 当重力为98.1时,将恢复系数设为1.006249599073可实现稳定弹跳
- 但这种方法在不同重力条件下需要不同的补偿值,不具备普适性
根本原因分析
经过深入研究,发现问题出在"推测性碰撞"(Speculative Collision)机制上。推测性碰撞是一种防止物体穿透的技术,它会预先计算并施加一个预测性冲量。虽然这能有效防止穿透,但副作用是会吸收部分碰撞能量,从而影响恢复系数的准确性。
最终解决方案
有两种方法可以解决这个问题:
-
禁用推测性碰撞:
- 将SpeculativeMargin设置为0
- 对于使用SweptCCD的简单场景,通常不需要推测性碰撞
-
全局禁用推测性碰撞:
- 设置NarrowPhaseConfig::default_speculative_margin为0
- 适用于完全不需要推测性碰撞的场景
技术建议
- 对于简单碰撞场景,使用SweptCCD通常就足够了
- 在复杂场景中(如链式反应碰撞),可以同时启用SweptCCD和推测性碰撞
- 需要精确控制碰撞能量时,应特别注意推测性碰撞的影响
- 不同重力条件下可能需要不同的参数调整
结论
物理引擎中的各种碰撞检测机制都有其设计目的和适用场景。理解这些机制的工作原理和相互影响,对于实现预期的物理效果至关重要。在Bevy_xpbd中实现完美弹性碰撞时,合理配置CCD和推测性碰撞参数是关键所在。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C077
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
188
77
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692