OPNsense Web GUI中多SAN证书显示问题的技术分析
2025-06-19 20:25:29作者:盛欣凯Ernestine
在OPNsense防火墙系统的证书管理功能中,存在一个关于多SAN(Subject Alternative Name)证书显示的技术问题。当管理员通过Web界面创建包含多个DNS名称的证书时,系统只能正确显示最后一个添加的DNS名称,而实际上证书文件中包含了所有指定的名称。
这个问题主要影响23.7.10_2版本的OPNsense系统,涉及证书管理模块的前端显示逻辑。从技术实现角度看,这是一个典型的前后端数据绑定问题。当用户在Web界面添加多个DNS名称时,前端表单可能没有正确处理数组类型的输入字段,导致在编辑时只能回显最后一个值。
虽然这个问题不影响证书的实际功能和使用(因为所有指定的SAN确实被包含在生成的证书中),但它会给管理员带来困扰,特别是在需要验证或修改已有证书配置时。这种显示不一致可能导致管理员误认为某些DNS名称未被正确添加,从而进行不必要的重复操作或证书重新创建。
从代码修复的角度来看,解决方案需要调整前端表单处理逻辑,确保它能正确识别和处理多个DNS名称的输入。这通常涉及修改表单字段的数组处理方式,以及确保在编辑模式下能正确回显所有已配置的值。
对于使用OPNsense系统的管理员来说,了解这个问题的存在很重要。在实际操作中,如果需要在证书中添加多个SAN,可以通过以下方式验证配置是否正确:
- 导出证书文件,使用OpenSSL命令检查实际包含的SAN
- 通过系统日志确认证书创建过程
- 在需要使用这些证书的服务中测试所有SAN是否有效
这个问题也提醒我们,在管理网络安全设备时,不能完全依赖Web界面的显示,有时需要通过多种方式验证配置的实际效果。特别是在涉及证书等关键安全组件时,双重验证配置的正确性是一个好习惯。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
630
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210