探索数据的海洋:Seaography——基于SeaORM的GraphQL框架与代码生成器
Seaography是一款专为SeaORM设计的GraphQL框架,旨在简化使用Rust构建GraphQL服务的过程。它附带了一个CLI工具,能够从MySQL、PostgreSQL和SQLite数据库自动生成可编译的Rust GraphQL服务器代码。Seaography利用了async-graphql和SeaORM这两个流行库的优势,为开发者提供了高效的开发体验。
项目介绍
Seaography的核心价值在于其简洁快速的入门流程和清晰易读的生成代码。只需几个命令,就可以从现有的数据库中构建出一个功能完备的GraphQL API服务器。该框架支持关系查询、分页、过滤、排序等常见操作,并允许对字段、查询或关系进行权限控制和重命名。
技术分析
Seaography背后的强大驱动力是SeaORM,这是一个用于Rust的现代ORM库,实现了异步操作。结合async-graphql,Seaography在处理数据库查询和响应时保证了性能和灵活性。此外,它的代码生成机制使得您可以专注于业务逻辑,而不是重复的模式定义。
应用场景
无论您是在构建一个新的API接口还是升级现有系统,Seaography都能大显身手。它可以:
- 快速启动新项目:通过数据库模型直接生成GraphQL API,节省时间并减少错误。
- 扩展已有应用:将现有的SQL数据库无缝接入GraphQL接口,以提供更灵活的数据访问方式。
- 微服务集成:在多服务架构中,作为统一的数据接口层,提供标准化的数据查询方式。
项目特点
- 一键生成:使用简单的CLI指令,即可从数据库生成完整的Rust代码。
- 高效查询:支持多表关联查询、过滤、排序和分页,满足复杂需求。
- 易于扩展:灵活的结构设计,方便添加自定义逻辑和中间件。
- 即插即用:兼容多种数据库,包括MySQL、PostgreSQL和SQLite。
- 强大的过滤功能:支持多种运算符(如大于、小于、等于)进行数据筛选。
演示用例
为了快速上手,Seaography提供了在MySQL、PostgreSQL和SQLite上的示例。只需几步操作,您就可以在本地运行一个示例服务器,并尝试执行上述的GraphQL查询。
看到这里,您是否已经迫不及待地想要试试Seaography呢?立即加入我们的社区,一同探索这个高效、灵活且易于维护的GraphQL解决方案!
如何参与
Seaography是一个开放源码项目,我们欢迎所有感兴趣的人参与贡献,无论是报告问题、提出建议,还是提交代码。让我们共同推动Rust生态的发展,打造更卓越的软件产品。
现在就行动起来,开启您的Seaography之旅吧!
cargo install sea-orm-cli@^0.12
cargo install seaography-cli@^1.0.0-rc.2
开始你的第一个项目,体验Seaography带来的便利性!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00