uBlock Origin规则解析:如何彻底屏蔽YouTube Shorts内容
2025-07-10 15:06:54作者:宣海椒Queenly
背景介绍
YouTube Shorts作为短视频平台近年来快速增长,但部分用户可能希望专注于传统长视频内容。通过uBlock Origin这类广告拦截工具,我们可以实现完全屏蔽Shorts内容的目标。本文将详细解析屏蔽YouTube Shorts的技术实现方案。
核心屏蔽原理
该规则集主要采用CSS选择器和DOM元素匹配技术,从多个维度识别并隐藏Shorts相关内容:
- 标题关键词匹配:检测视频标题中的"#shorts"、"#Short"等变体
- 缩略图标识识别:查找带有Shorts专属标记的封面图
- 界面元素定位:直接隐藏导航栏、标签页等Shorts入口
桌面端屏蔽策略
视频内容过滤
规则通过ytd-grid-video-renderer等选择器定位视频元素,结合:has-text()伪类匹配标题关键词。同时针对不同大小写变体做了全面覆盖,确保不漏掉任何变体形式。
界面元素移除
包括:
- 侧边栏的Shorts导航入口
- 首页的Shorts推荐专区
- 频道页的Shorts标签页
- 视频下方的Shorts混剪推荐
布局优化
特别添加了display: contents规则,确保隐藏Shorts后不会留下空白区域,保持页面布局整洁。
移动端适配
考虑到移动端DOM结构差异,规则单独为m.youtube.com域名编写了匹配方案:
- 使用
ytm-rich-item-renderer等移动端特有选择器 - 针对底部导航栏的Shorts按钮特别处理
- 适配移动端频道页的单栏布局
技术亮点
- 全面覆盖:从内容到入口全方位屏蔽
- 精准定位:使用最新CSS选择器特性
- 性能优化:避免使用通配符选择器
- 持续更新:跟随YouTube界面变化调整规则
使用建议
- 定期更新规则以应对YouTube界面改版
- 可自定义添加更多关键词变体
- 注意规则可能影响部分正常视频(标题含"short"但非Shorts)
这套规则展示了uBlock Origin高级过滤功能的强大之处,通过精心设计的CSS选择器组合,实现了对特定内容类型的精准屏蔽,为用户提供了更纯净的YouTube浏览体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
499
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
310
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
343
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882