开源项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

开源项目Doctor旨在让LLM（大型语言模型）代理能够发现、抓取和索引网站，以实现更好的推理和代码生成。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

• /.github/: 包含GitHub工作流程文件，用于自动化任务如测试和代码覆盖。
• /scripts/: 包含项目脚本，如版本更新脚本。
• /src/: 源代码目录，包含项目的核心逻辑。
  • /src/chunker/: 文本分块处理模块。
  • /src/embedder/: 嵌入向量生成模块。
  • /src/indexer/: 向量索引功能模块。
  • /src/services/: 服务层模块，如文档服务、作业服务等。
• /tests/: 测试代码目录，包括单元测试和集成测试。
  • /tests/lib/: 库组件的测试。
  • /tests/services/: 服务层组件的测试。
  • /tests/api/: API端点的测试。
• /Dockerfile.base: Docker基础镜像构建文件。
• docker-compose.yml: Docker Compose配置文件，用于定义和运行多容器Docker应用。
• llms.txt: 可能包含项目依赖的语言模型列表。
• pyproject.toml: Python项目配置文件，包含项目信息和依赖。
• pytest.ini: pytest配置文件，用于定制测试行为。
• README.md: 项目说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过docker-compose.yml文件进行。该文件定义了项目所需的所有服务及其配置，如数据库、消息队列、爬虫工作器、Web服务器等。以下是启动项目的基本步骤：

1. 确保已安装Docker和Docker Compose。
2. 克隆项目仓库。
3. 设置环境变量，例如OpenAI API密钥。
4. 运行docker-compose up命令以启动所有服务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件是docker-compose.yml和.env（如果存在）。以下是一些关键配置的说明：

• docker-compose.yml: 此文件定义了项目中使用的所有服务，如：

version: '3.8'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "9111:9111"
    volumes:
      - .:/code
    depends_on:
      - db
      - redis
  db:
    image: duckdb/duckdb:latest
    volumes:
      - db_data:/var/lib/duckdb
  redis:
    image: "redis:alpine"
    volumes:
      - redis_data:/data

• .env: 环境变量文件，用于存储项目的敏感配置，如数据库密码、API密钥等。

确保在启动项目之前正确配置所有必要的环境变量，以避免运行时错误。