【亲测免费】 Real-ESRGAN 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Real-ESRGAN 项目的目录结构如下：

Real-ESRGAN/
├── basicsr/
├── datasets/
├── docs/
├── experiments/
├── gfpgan/
├── inference/
├── inputs/
├── models/
├── options/
├── results/
├── scripts/
├── tests/
├── weights/
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
└── train.py

目录介绍

• basicsr/: 包含 BasicSR 库的核心代码。
• datasets/: 用于存放训练和测试数据集。
• docs/: 项目文档。
• experiments/: 实验配置和结果。
• gfpgan/: 用于人脸增强的库。
• inference/: 推理脚本和工具。
• inputs/: 输入图像或视频文件。
• models/: 模型定义和实现。
• options/: 配置选项和参数。
• results/: 推理结果输出目录。
• scripts/: 辅助脚本。
• tests/: 测试代码。
• weights/: 预训练模型权重。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则。
• LICENSE: 许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包。
• setup.cfg: 安装配置文件。
• setup.py: 安装脚本。
• train.py: 训练脚本。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件

• train.py: 用于启动训练过程的脚本。
• inference_realesrgan.py: 用于图像推理的脚本。
• inference_realesrgan_video.py: 用于视频推理的脚本。

使用方法

训练

python train.py --config options/train_realesrgan.yml

图像推理

python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus_anime_6B -i inputs

视频推理

python inference_realesrgan_video.py -n RealESRGAN_x4plus_anime_6B -i inputs

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

• setup.cfg: 包含项目的基本配置信息，如包名、版本等。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需的依赖包。
• options/: 包含训练和推理的配置选项文件。

配置文件示例

setup.cfg

[metadata]
name = Real-ESRGAN
version = 0.3.0
description = Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data
author = Xintao Wang
author_email = [e-mail]
url = https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
license = BSD-3-Clause

requirements.txt

basicsr
facexlib
gfpgan
numpy
torch
torchvision

options/train_realesrgan.yml

# 训练配置示例
model:
  name: RealESRGAN
  scale: 4
dataset:
  train:
    name: DIV2K
    path: datasets/DIV2K
    batch_size: 16
  val:
    name: Set5
    path: datasets/Set5
optimizer:
  type: Adam
  lr: 0.0002

以上是 Real-ESRGAN 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！