LibYAML 技术文档
2024-12-20 01:26:06作者:晏闻田Solitary
1. 安装指南
1.1 从源码安装
1.1.1 从Git仓库获取源码
如果你从Git仓库获取了源码,首先需要运行以下命令来准备构建环境:
$ ./bootstrap
1.1.2 配置和编译
接下来,运行以下命令来配置和编译库:
$ ./configure
$ make
1.1.3 安装
编译完成后,运行以下命令来安装库:
# make install
1.2 从压缩包安装
如果你从压缩包中获取了源码,直接运行以下命令来配置和编译库:
$ ./configure
$ make
然后,运行以下命令来安装库:
# make install
1.3 依赖包
安装过程中需要以下依赖包:
gcclibtoolmake
如果你从Git仓库获取源码,还需要额外安装以下依赖包:
autoconflibtoolmake
2. 项目的使用说明
LibYAML 是一个用C语言编写的库,用于解析和生成YAML格式的数据。它提供了简单且高效的API,使得开发者可以轻松地在C程序中处理YAML数据。
2.1 基本使用流程
- 初始化:在使用LibYAML之前,首先需要初始化相关的上下文和解析器。
- 解析YAML数据:使用提供的API解析YAML格式的数据。
- 生成YAML数据:使用API将数据转换为YAML格式并输出。
- 释放资源:使用完毕后,释放所有分配的资源。
2.2 示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用LibYAML解析和生成YAML数据:
#include <yaml.h>
int main(void) {
yaml_parser_t parser;
yaml_emitter_t emitter;
// 初始化解析器
yaml_parser_initialize(&parser);
// 初始化生成器
yaml_emitter_initialize(&emitter);
// 解析YAML数据
// ...
// 生成YAML数据
// ...
// 释放资源
yaml_parser_delete(&parser);
yaml_emitter_delete(&emitter);
return 0;
}
3. 项目API使用文档
3.1 解析器API
3.1.1 yaml_parser_initialize
void yaml_parser_initialize(yaml_parser_t *parser);
初始化解析器。
3.1.2 yaml_parser_delete
void yaml_parser_delete(yaml_parser_t *parser);
释放解析器占用的资源。
3.1.3 yaml_parser_set_input_string
void yaml_parser_set_input_string(yaml_parser_t *parser, const unsigned char *input, size_t size);
设置解析器的输入数据。
3.2 生成器API
3.2.1 yaml_emitter_initialize
void yaml_emitter_initialize(yaml_emitter_t *emitter);
初始化生成器。
3.2.2 yaml_emitter_delete
void yaml_emitter_delete(yaml_emitter_t *emitter);
释放生成器占用的资源。
3.2.3 yaml_emitter_set_output_string
void yaml_emitter_set_output_string(yaml_emitter_t *emitter, unsigned char *output, size_t size);
设置生成器的输出数据。
4. 项目安装方式
LibYAML 可以通过以下两种方式进行安装:
4.1 从源码安装
- 获取源码:从Git仓库或压缩包中获取源码。
- 配置和编译:运行
./configure和make命令。 - 安装:运行
make install命令。
4.2 依赖包
安装过程中需要确保系统中已安装以下依赖包:
gcclibtoolmake
如果从Git仓库获取源码,还需要额外安装以下依赖包:
autoconflibtoolmake
通过以上步骤,你可以成功安装并使用LibYAML库。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178