Spring AI项目中处理提示文本内嵌JSON的最佳实践

在Spring AI 1.0.0-M6版本中，开发者在使用ChatClient进行对话交互时可能会遇到一个典型问题：当用户提示(prompt)中包含内联JSON数据时，如果尝试通过.entity(Class)方法获取结构化响应，系统会抛出IllegalArgumentException异常，提示"模板字符串无效"。

问题本质分析

这个问题的根源在于Spring AI内部使用的StringTemplate模板引擎。该引擎默认将花括号{}作为模板标记的起止符号，而JSON格式恰好也使用花括号作为对象边界。当系统尝试将用户提示与JSON响应格式指令合并时，模板引擎会将JSON中的花括号误解析为模板语法，导致解析失败。

解决方案

目前推荐的解决方案是对提示中的JSON内容进行转义处理：

1. 手动转义：将所有JSON中的花括号{和}替换为双花括号{{和}}
2. 使用工具类：Spring AI提供了CurlyBracketEscaper工具类来简化转义过程

技术实现细节

在底层实现上，当调用.entity(Class)方法时，Spring AI会：

1. 自动生成包含目标类结构的JSON Schema
2. 将这个Schema作为附加指令添加到原始提示后
3. 使用模板引擎合并这些内容

正是这个自动合并过程导致了JSON内容被错误解析的问题。

最佳实践建议

1. 对于包含JSON的提示内容，始终进行转义处理
2. 如果不需要结构化响应，可以使用.content()方法替代.entity()
3. 关注后续版本更新，预计会有更灵活的模板配置选项

未来改进方向

Spring AI团队已经意识到这个问题，正在开发更灵活的模板引擎配置方案。未来的版本可能会：

1. 允许自定义模板标记符号
2. 提供更智能的内容合并策略
3. 改进错误提示信息

这个问题虽然看起来简单，但反映了在构建AI应用时处理结构化数据与自然语言混合输入的普遍挑战。理解这个问题的本质有助于开发者更好地设计提示工程策略。