Mempool项目中的P2A交易CPFP机制解析
2025-07-02 06:34:18作者:宣利权Counsellor
在网络交易处理机制中,CPFP(Child Pays For Parent)是一种重要的费用替代机制。本文将以Mempool项目中的实际案例为基础,深入解析P2A(Pay to Anchor)交易的CPFP实现原理及测试网络中的特殊处理。
P2A交易与CPFP机制
P2A(Pay to Anchor)是二层协议中常见的一种交易输出类型,通常用于状态通道或侧链的锚定机制。当这类交易的手续费设置不足时,可以通过后续的子交易(花费锚定输出的交易)来提高整体手续费,这就是CPFP机制的核心应用场景。
在一个典型场景中:
- 父交易(fb4e90...)创建了一个124虚拟字节的P2A输出,初始手续费为0 sat/vB
- 子交易(e9d8b1...)花费该锚定输出,设置1000 sat手续费,交易大小为152.25虚拟字节
- 矿工打包时会将两笔交易视为一个整体,计算综合手续费率为3.26 sat/vB(1000/(124+152.25))
测试网络的特殊处理
Mempool项目在实现中对测试网络做了特殊优化。出于测试环境稳定性和资源消耗的考虑,项目团队默认禁用了测试网络(如signet)上的CPFP索引功能。这意味着:
- 测试网络中的P2A交易不会显示CPFP关联关系
- 有效手续费率计算功能在测试网络的已确认区块中不可见
- 这种设计不影响主网功能的完整性,仅作为测试环境的优化措施
实际应用验证
尽管测试网络有特殊处理,但开发团队已确认在主网环境下:
- P2A/TRUC(Taproot UTXO Commitments)类交易的CPFP关系能够被正确计算
- 索引系统能准确追踪父子交易关联
- 内存池和已确认区块中都能正确显示有效手续费率
- 用户界面会直观展示交易间的CPFP关系(如图示中的父子交易关联)
开发者建议
对于开发者而言,需要注意:
- 测试网络的行为不能完全代表主网特性
- 需要区分测试环境和生产环境的差异
- 主网环境下P2A交易的CPFP机制已通过完整验证
- 如需在测试网验证CPFP功能,需要手动调整相关配置参数
理解这些机制差异有助于开发者更好地构建和测试基于二层协议的应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217