ElixirLS在Zed编辑器中的崩溃问题分析与解决方案
2025-07-10 22:19:48作者:贡沫苏Truman
问题现象
ElixirLS语言服务器在Zed编辑器中启动时出现崩溃现象。从日志中可以看到几个关键错误信息:
- 语言服务器处理LSP请求时出现内部错误:
{:DOWN, :code_server, {:get_object_code_for_loading, :idna}} - 日志处理器移除失败的处理程序:
removed_failing_handler - 无效的LSP消息头信息
这些错误表明语言服务器在尝试加载Erlang模块时遇到了底层系统问题,特别是与code_server进程相关的故障。
根本原因
这个问题实际上与Erlang/OTP 27.0版本中的一个已知bug有关。具体来说,当ElixirLS尝试加载某些Erlang模块(如idna模块)时,Erlang的code_server进程会意外崩溃。这个bug已经被Erlang核心团队确认并修复。
技术背景
在Erlang/OTP系统中,code_server是一个核心服务进程,负责管理代码加载和模块查找。当ElixirLS启动时,它会通过code_server进程加载必要的Erlang模块来支持语言服务功能。如果code_server进程出现问题,就会导致语言服务器无法正常工作。
解决方案
目前有以下几种解决方案:
-
降级到OTP 26:这是最直接的临时解决方案,可以避免OTP 27中的这个特定bug。
-
等待官方修复:Erlang团队已经在主分支中修复了这个问题,修复将包含在未来的OTP 27.x版本中。
-
重启语言服务器:虽然这不是根本解决方案,但在某些情况下重启语言服务器可能暂时解决问题。
最佳实践建议
对于Elixir开发者在使用Zed或其他编辑器时遇到类似问题,建议:
- 检查当前使用的Erlang/OTP版本
- 查看语言服务器日志以确认是否是code_server相关问题
- 考虑使用稳定的OTP版本进行开发,特别是在生产环境中
- 关注ElixirLS和Erlang/OTP的更新公告
这个问题虽然表现为ElixirLS崩溃,但实际上是底层Erlang运行时的问题,理解这一点有助于开发者更好地诊断和解决类似问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1