Swagger Node.js 项目技术文档
1. 安装指南
1.1 安装 swagger
模块
首先,您需要全局安装 swagger
模块。使用以下命令进行安装:
$ npm install -g swagger
安装完成后,您可以使用 swagger
命令行工具来创建和管理项目。
2. 项目的使用说明
2.1 创建新项目
使用 swagger
命令行工具创建一个新的 Swagger 项目。以下命令将创建一个名为 hello-world
的项目:
$ swagger project create hello-world
2.2 设计 API
项目创建完成后,您可以使用内置的 Swagger Editor 来设计 API。运行以下命令启动编辑器:
$ swagger project edit
Swagger Editor 是一个交互式的浏览器工具,支持 Swagger 2.0 规范,能够实时验证和路由 API 端点,并生成文档。
2.3 编写控制器代码
在 ./api/controllers
目录下编写您的业务逻辑代码。例如,创建一个名为 hello_world.js
的文件,并编写如下代码:
function hello(req, res) {
var name = req.swagger.params.name.value || 'stranger';
var hello = util.format('Hello, %s!', name);
res.json({ "message": hello });
}
在 Swagger 文件中,x-swagger-router-controller
元素指定了与 /hello
路径关联的控制器文件名。例如:
paths:
/hello:
x-swagger-router-controller: hello_world
2.4 启动服务器
完成 API 设计和控制器代码编写后,启动项目服务器:
$ swagger project start
2.5 调用 API
服务器启动后,您可以通过以下命令调用 API:
$ curl http://127.0.0.1:10010/hello?name=Scott
{ "message": "Hello, Scott!" }
3. 项目 API 使用文档
3.1 API 设计
Swagger 模块支持通过 YAML 文件定义 API。您可以在 Swagger Editor 中设计 API,并使用 x-swagger-router-controller
元素将路径与控制器文件关联。
3.2 控制器
控制器文件位于 ./api/controllers
目录下。每个控制器文件包含处理特定路径请求的函数。例如,hello_world.js
文件中的 hello
函数处理 /hello
路径的请求。
3.3 路由
Swagger 模块自动处理路由逻辑,您只需在 Swagger 文件中配置路径和控制器即可。
4. 项目安装方式
4.1 全局安装
使用 npm 全局安装 swagger
模块:
$ npm install -g swagger
4.2 项目依赖安装
在项目目录下,使用以下命令安装项目依赖:
$ npm install
4.3 启动项目
安装完成后,使用以下命令启动项目:
$ swagger project start
通过以上步骤,您可以顺利安装并使用 Swagger Node.js 项目。
- Ggpt-oss-20bgpt-oss-20b —— 适用于低延迟和本地或特定用途的场景(210 亿参数,其中 36 亿活跃参数)Jinja00
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
hello-uniapp
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、鸿蒙Next、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/抖音/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝/京东/小红书)、快应用、鸿蒙元服务等多个平台Vue00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。05GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0256Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013RuoYi-Cloud-Plus
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Warm-Flow工作流、ES、Docker 全方位升级 定期同步Java014
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