Swagger Node.js 项目技术文档
1. 安装指南
1.1 安装 swagger
模块
首先,您需要全局安装 swagger
模块。使用以下命令进行安装:
$ npm install -g swagger
安装完成后,您可以使用 swagger
命令行工具来创建和管理项目。
2. 项目的使用说明
2.1 创建新项目
使用 swagger
命令行工具创建一个新的 Swagger 项目。以下命令将创建一个名为 hello-world
的项目:
$ swagger project create hello-world
2.2 设计 API
项目创建完成后,您可以使用内置的 Swagger Editor 来设计 API。运行以下命令启动编辑器:
$ swagger project edit
Swagger Editor 是一个交互式的浏览器工具,支持 Swagger 2.0 规范,能够实时验证和路由 API 端点,并生成文档。
2.3 编写控制器代码
在 ./api/controllers
目录下编写您的业务逻辑代码。例如,创建一个名为 hello_world.js
的文件,并编写如下代码:
function hello(req, res) {
var name = req.swagger.params.name.value || 'stranger';
var hello = util.format('Hello, %s!', name);
res.json({ "message": hello });
}
在 Swagger 文件中,x-swagger-router-controller
元素指定了与 /hello
路径关联的控制器文件名。例如:
paths:
/hello:
x-swagger-router-controller: hello_world
2.4 启动服务器
完成 API 设计和控制器代码编写后,启动项目服务器:
$ swagger project start
2.5 调用 API
服务器启动后,您可以通过以下命令调用 API:
$ curl http://127.0.0.1:10010/hello?name=Scott
{ "message": "Hello, Scott!" }
3. 项目 API 使用文档
3.1 API 设计
Swagger 模块支持通过 YAML 文件定义 API。您可以在 Swagger Editor 中设计 API,并使用 x-swagger-router-controller
元素将路径与控制器文件关联。
3.2 控制器
控制器文件位于 ./api/controllers
目录下。每个控制器文件包含处理特定路径请求的函数。例如,hello_world.js
文件中的 hello
函数处理 /hello
路径的请求。
3.3 路由
Swagger 模块自动处理路由逻辑,您只需在 Swagger 文件中配置路径和控制器即可。
4. 项目安装方式
4.1 全局安装
使用 npm 全局安装 swagger
模块:
$ npm install -g swagger
4.2 项目依赖安装
在项目目录下,使用以下命令安装项目依赖:
$ npm install
4.3 启动项目
安装完成后,使用以下命令启动项目:
$ swagger project start
通过以上步骤,您可以顺利安装并使用 Swagger Node.js 项目。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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