Dawn Ray Tracing 项目教程
2024-09-18 05:58:24作者:秋泉律Samson
1. 项目介绍
Dawn Ray Tracing 是一个开源项目,旨在为 Chromium WebGPU 添加硬件光线追踪扩展。该项目基于 Dawn,Dawn 是一个开源的跨平台 WebGPU 实现。Dawn Ray Tracing 通过在 Vulkan 和 D3D12 后端中实现光线追踪扩展,使得 WebGPU 能够支持硬件光线追踪功能。
主要特点:
- 硬件光线追踪:在 Vulkan 和 D3D12 后端中实现光线追踪扩展。
- 跨平台:支持 Windows、macOS、Linux 等多个操作系统。
- 开源:基于 Apache-2.0 许可证,完全开源。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的开发环境已经安装了以下工具:
- Git
- CMake
- Python
- Vulkan SDK(如果使用 Vulkan 后端)
- D3D12 SDK(如果使用 D3D12 后端)
2.2 克隆项目
首先,克隆 Dawn Ray Tracing 项目到本地:
git clone https://github.com/maierfelix/dawn-ray-tracing.git
cd dawn-ray-tracing
2.3 构建项目
使用 CMake 构建项目:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
2.4 运行示例
构建完成后,您可以运行项目中的示例程序:
./examples/example_ray_tracing
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Dawn Ray Tracing 可以应用于以下场景:
- 游戏开发:通过硬件光线追踪提升游戏画质。
- 虚拟现实:增强 VR 应用的真实感和沉浸感。
- 科学可视化:在科学计算和数据可视化中提供更精确的渲染效果。
3.2 最佳实践
- 性能优化:在实际应用中,建议根据目标硬件平台进行性能优化,例如使用合适的着色器和渲染管线。
- 跨平台适配:由于 Dawn Ray Tracing 支持多个平台,建议在开发过程中考虑不同平台的兼容性问题。
4. 典型生态项目
4.1 Dawn
Dawn 是 Dawn Ray Tracing 的基础项目,是一个开源的跨平台 WebGPU 实现。Dawn 提供了 WebGPU 的 C/C++ 头文件、C++ 包装器以及平台特定的 GPU API 实现。
4.2 WebGPU
WebGPU 是一个新兴的图形 API,旨在为 Web 平台提供现代图形和计算功能。Dawn Ray Tracing 通过扩展 WebGPU,使其能够支持硬件光线追踪。
4.3 Vulkan 和 D3D12
Vulkan 和 D3D12 是现代图形 API,分别由 Khronos Group 和 Microsoft 开发。Dawn Ray Tracing 在这两个 API 中实现了光线追踪扩展,从而支持硬件光线追踪功能。
通过本教程,您应该能够快速上手 Dawn Ray Tracing 项目,并了解其在实际应用中的使用方法和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355