Neurotech Development Kit（NDK）安装与使用指南

项目概述

Neurotech Development Kit（NDK）是专为促进前沿神经技术更广泛接入而设计的开源软件库。它旨在降低研究人员和企业接触下一代神经科技的门槛，并允许无硬件访问权限的软件开发者解决领域内的开放问题。NDK最初提供对经颅聚焦超声刺激的支持，伴随详尽文档、API灵活性以及2D/3D可视化功能。

目录结构及介绍

NDK的目录结构通常遵循典型的Python项目布局，尽管具体的结构在不同版本间可能有所变化，但一般包括以下几个核心部分：

• src: 包含主要的源代码，如neurotechdevkit包。
  • 在此之下，可能有模块分组，如用于实现特定功能的子包。
• docs: 文档资料，包含API参考、用户手册等。
• examples: 示例代码或Jupyter笔记本，帮助新用户快速上手。
• tests: 单元测试和集成测试，确保代码质量。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。
• README.md: 项目简介，快速入门指导。
• LICENSE: 许可证文件，说明软件使用的法律条款，通常是Apache 2.0。

项目启动文件介绍

安装NDK

项目的核心使用始于安装。你可以通过pip命令轻松安装NDK到你的Python环境中：

pip install neurotechdevkit

对于最新的开发版本或者想要从GitHub仓库直接安装，可以克隆仓库后执行：

git clone https://github.com/agencyenterprise/neurotechdevkit.git
cd neurotechdevkit
python setup.py install

启动示例

NDK提供了Jupyter Notebook作为交互式探索工具。通过Docker运行快速启动：

docker run -p 8888:8888 -it ghcr.io/agencyenterprise/neurotechdevkit:latest

或者本地安装后，在Python环境中导入并使用：

import neurotechdevkit as ndk
scenario = ndk.scenarios.built_in.Scenario0()
scenario.make_grid()
# 接下来，你可以继续调用更多方法来编译问题、模拟和渲染结果。

配置文件介绍

NDK的具体配置通常是基于代码方式进行的，例如通过设置场景(Scenario)对象的属性来定制仿真或分析参数。虽然没有独立的配置文件如.ini或.yaml被明确提及，用户可以通过以下方式调整配置：

• 在创建场景时指定参数。
• 修改示例脚本中的变量来间接控制配置。
• 使用环境变量，如果项目支持此类动态配置的话（这需查阅最新文档确认）。

为了进行高级配置或定制化设置，用户应当查看官方文档中关于场景构建和参数设置的部分，确保理解每个函数和属性的作用。

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请注意，上述信息是基于NDK的通用开源项目结构和典型Python项目管理方式制定的概括性指南，实际项目的目录结构和细节可能会有所不同。务必参考项目的最新文档获取确切的结构和配置说明。