JSqlParser 4.9 技术文档
2024-12-24 17:46:58作者:毕习沙Eudora
1. 安装指南
1.1 Maven 依赖
要使用 JSqlParser,首先需要在项目的 pom.xml 文件中添加 Maven 依赖:
<dependency>
<groupId>com.github.jsqlparser</groupId>
<artifactId>jsqlparser</artifactId>
<version>4.9</version>
</dependency>
1.2 手动下载
如果不想使用 Maven,也可以手动下载 JSqlParser 的 JAR 文件,并将其添加到项目的类路径中。
2. 项目的使用说明
2.1 解析 SQL 语句
JSqlParser 可以将 SQL 语句解析为可遍历的 Java 对象层次结构。以下是一个简单的示例:
String sqlStr = "select 1 from dual where a=b";
PlainSelect select = (PlainSelect) CCJSqlParserUtil.parse(sqlStr);
SelectItem selectItem = select.getSelectItems().get(0);
Assertions.assertEquals(new LongValue(1), selectItem.getExpression());
Table table = (Table) select.getFromItem();
Assertions.assertEquals("dual", table.getName());
EqualsTo equalsTo = (EqualsTo) select.getWhere();
Column a = (Column) equalsTo.getLeftExpression();
Column b = (Column) equalsTo.getRightExpression();
Assertions.assertEquals("a", a.getColumnName());
Assertions.assertEquals("b", b.getColumnName());
2.2 构建 SQL 语句
JSqlParser 还支持通过 Java 代码构建 SQL 语句,使用流畅的 API:
Select select = new Select()
.withSelectItems(new SelectItem(new LongValue(1)))
.withFromItem(new Table("dual"))
.withWhere(new EqualsTo(new Column("a"), new Column("b")));
String sql = select.toString();
System.out.println(sql); // 输出: SELECT 1 FROM dual WHERE a = b
3. 项目 API 使用文档
3.1 主要类和方法
-
CCJSqlParserUtil: 用于解析 SQL 语句的工具类。
parse(String sql): 解析 SQL 字符串并返回相应的语句对象。
-
PlainSelect: 表示
SELECT语句的类。getSelectItems(): 获取SELECT语句中的选择项。getFromItem(): 获取FROM子句中的表。getWhere(): 获取WHERE子句中的条件。
-
SelectItem: 表示
SELECT语句中的选择项。getExpression(): 获取选择项的表达式。
-
Table: 表示 SQL 语句中的表。
getName(): 获取表的名称。
-
EqualsTo: 表示
=操作符的类。getLeftExpression(): 获取左表达式。getRightExpression(): 获取右表达式。
4. 项目安装方式
4.1 Maven 安装
通过 Maven 安装 JSqlParser 是最常见的方式。只需在 pom.xml 中添加依赖即可。
4.2 手动安装
如果不想使用 Maven,可以手动下载 JSqlParser 的 JAR 文件,并将其添加到项目的类路径中。
4.3 源码编译
如果需要从源码编译 JSqlParser,可以克隆 GitHub 仓库并使用 Maven 进行编译:
git clone https://github.com/JSQLParser/JSqlParser.git
cd JSqlParser
mvn clean install
编译完成后,生成的 JAR 文件将位于 target 目录中。
5. 总结
JSqlParser 是一个强大的 SQL 解析器,支持多种 RDBMS 的 SQL 语法。通过本文档,您可以了解如何安装、使用和扩展 JSqlParser,以便在项目中高效地解析和生成 SQL 语句。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885