推荐开源项目:FBLikeLayout——打造Facebook风格的照片墙布局
在移动应用开发中,界面的美观性和用户体验是至关重要的因素。今天,我们要向你推荐一个能让你的应用瞬间提升视觉效果的开源项目——FBLikeLayout。它是一个灵感源于Facebook照片部分的UICollectionView布局,让展示图片变得更加生动有趣。
1、项目介绍
FBLikeLayout 是一款轻量级且易于集成的 iOS 开源库,它允许你在 UICollectionView 中实现类似于 Facebook 照片墙的效果。布局加载正方形的元素,并随机插入全尺寸的大图,无需额外定制方法,只需简单调用标准布局委托方法即可。
2、项目技术分析
FBLikeLayout 的主要特点是通过自定义 UICollectionViewLayout 类,调整最小间距和单个单元格宽度,以及最大细胞空间等属性,以实现灵活多变的布局效果。特别的是,这个布局会智能地调整单元格间的间距,以确保全尺寸大图的出现,同时保持整体布局的平衡和谐。
集成 FBLikeLayout 非常简单,只需要在你的 Podfile 文件中添加一行代码:
pod 'FBLikeLayout'
然后在代码中初始化布局对象,设置相关属性,最后将布局赋值给 UICollectionView 的 collectionViewLayout 属性。
3、项目及技术应用场景
FBLikeLayout 可广泛应用于各种需要显示图像列表的场景,如社交应用、相册应用、新闻资讯应用等。特别适合那些希望提供独特用户体验,或者想要突出某些特定内容(如热门或推荐)的开发者。其动态变化的布局能够吸引用户的注意力,增加用户停留时间。
4、项目特点
- 直观仿生:模仿Facebook的图片展示方式,提供丰富的视觉体验。
- 简单集成:仅需实现 UICollectionViewDelegateFlowLayout 的一个方法。
- 高度可配置:可以通过几个关键属性调整布局样式。
- 智能适应:自动处理单元格之间的间距,适应不同大小的全尺寸元素。
- 灵活性强:可根据需求调整全尺寸图片出现的概率。
现在,是时候为你的应用注入新的活力了。立即尝试 FBLikeLayout,创建出令人眼前一亮的图片展示效果吧!
示例截图:

为了更深入地了解并使用 FBLikeLayout,请参考项目的完整 README 文件,其中包含了详细的示例代码和说明。赶紧行动起来,让你的应用在设计上脱颖而出!
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00