【免费下载】 Python 3.6.8 安装包下载
2026-01-23 05:35:38作者:毕习沙Eudora
本仓库提供适用于Windows操作系统的Python 3.6.8安装包,支持x86和x64架构。Python 3.6.8是兼容Windows 7的版本中较高的一个版本,适合需要在旧系统上运行Python的用户。
资源文件说明
- 文件名: python-3.6.8-amd64.exe (适用于x64架构)
- 文件名: python-3.6.8.exe (适用于x86架构)
安装步骤
- 下载对应的安装包文件。
- 双击下载的安装包文件,启动安装程序。
- 按照安装向导的提示完成安装过程。
- 安装完成后,可以在命令行中输入
python --version来验证安装是否成功。
注意事项
- 请根据您的系统架构选择合适的安装包进行下载。
- 安装过程中可以选择自定义安装路径,建议保持默认设置。
- 安装完成后,建议将Python的安装路径添加到系统的环境变量中,以便在任意位置使用Python命令。
适用系统
- Windows 7 及以上版本
版本信息
- Python 版本: 3.6.8
- 发布日期: 2018年12月24日
其他说明
- 本安装包为官方发布的版本,未经任何修改,确保安全性和稳定性。
- 如有任何安装或使用问题,欢迎在仓库中提出Issue。
希望这个安装包能够帮助您顺利安装并使用Python 3.6.8!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedJavaScript094- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
700
4.5 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
563
691
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
JavaScript
521
93
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
956
951
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
338
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
939
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
340
387
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
128
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
148
176
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
140
221