Fold Craft Launcher 中NeoForge 1.21.1版本启动失败问题分析
2025-07-02 02:51:00作者:董宙帆
在Fold Craft Launcher(FCL)启动器中运行NeoForge 1.21.1版本时,用户遇到了游戏崩溃的问题。本文将从技术角度分析这一问题的原因和可能的解决方案。
问题现象
用户在FCL启动器中使用MobileGlues渲染器尝试启动Minecraft 1.21.1版本(也尝试过1.21.4版本),并手动执行了NeoForge的JAR文件。用户安装了Create模组后,游戏启动时发生崩溃。崩溃日志显示退出代码为1,但没有提供详细的游戏崩溃报告。
关键错误分析
从日志中可以发现几个关键问题点:
-
依赖文件缺失:日志中明确提示缺少fastutil依赖文件。fastutil是Minecraft和Forge/NeoForge常用的高性能集合库,其缺失会导致游戏无法正常启动。
-
MobileGlues初始化问题:虽然MobileGlues渲染器初始化成功,但在加载libmobileglues.so时出现了"libshaderconv.so.19 not found"的错误,这表明着色器转换库存在问题。
-
Java环境配置:日志显示使用了Java 21环境,这在某些情况下可能与较新的Minecraft版本存在兼容性问题。
解决方案建议
-
重新安装NeoForge:
- 建议通过FCL启动器重新安装NeoForge,而不是手动执行JAR文件,以确保所有依赖文件正确下载。
- 检查"FCL/.minecraft/versions/neoforge-21.1.169/neoforge-21.1.169.json"文件是否完整。
-
检查依赖文件:
- 确认fastutil库是否存在于mods文件夹或版本目录中。
- 检查所有必要的依赖库是否完整下载。
-
渲染器设置:
- 尝试切换到其他渲染器(如Zink或VirGL)进行测试。
- 确保MobileGlues插件完整安装,所有.so文件都存在。
-
Java版本调整:
- 尝试使用Java 17而非Java 21,因为这是大多数Minecraft模组推荐的环境。
-
模组兼容性:
- 单独测试Create模组,确认其与NeoForge 1.21.1版本的兼容性。
- 检查是否有其他冲突模组。
技术背景
NeoForge作为Forge的分支,继承了其复杂的依赖管理系统。在Android环境下运行需要特别注意:
- ARM64架构支持:确保所有native库都有对应的ARM64版本。
- 内存管理:Android设备内存有限,需要合理设置Xmx参数。
- 文件系统权限:确保FCL有足够的存储权限访问所有必要文件。
总结
该崩溃问题主要是由于依赖文件缺失导致的。建议用户通过正规渠道重新安装NeoForge,并检查所有依赖文件的完整性。同时,也可以尝试调整Java版本和渲染器设置以获得更好的兼容性。对于模组玩家来说,保持环境干净、依赖完整是确保游戏稳定运行的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C028
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
263
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869