【免费下载】 Ubuntu 18.04 离线安装 g++ 和 make 资源包
概述
本仓库提供了适用于 Ubuntu 18.04 操作系统的离线安装包,用于帮助那些在无网络环境下或需要批量部署的用户快速安装 g++ 编译器和 make 工具。这些是开发C++应用程序时必备的工具,其中 g++ 属于 GNU Compiler Collection (GCC) 的一部分,负责编译C++源代码;而 make 是一个自动化构建工具,用于简化项目构建过程。
包含的资源文件
-
g++-9_9.4.0-1ubuntu1~18.04_amd64.deb
此deb包包含了g++ 9.4.0版本,适用于64位的Ubuntu 18.04系统。它是GNU C++ compiler的版本,支持现代C++特性。 -
gcc-9_9.4.0-1ubuntu1~18.04_amd64.deb
gcc同样为9.4.0版本,作为g++的依赖,此包确保了C和C++程序的完整编译能力。 -
make_4.1-9.1ubuntu1_amd64.deb
提供了版本4.1的make工具,用于根据Makefile定义的规则自动执行命令序列,极大地提高了软件构建的效率和一致性。
安装步骤
下载资源
首先,你需要将本页面提供的deb包下载到你的Ubuntu 18.04系统中。
安装依赖包
由于直接使用dpkg安装可能会遇到依赖关系未解决的问题,建议先离线下载并传输所有必要的依赖包,或者在网络环境中使用以下命令在线解决依赖(如果你有临时的网络连接):
sudo apt-get install -f
然而,对于完全离线环境,需手动处理依赖问题。
离线安装
-
打开终端。
-
使用以下命令逐个安装下载好的deb包:
sudo dpkg -i package_name.deb将
package_name.deb替换为你实际的文件名,例如:sudo dpkg -i g++-9_9.4.0-1ubuntu1~18.04_amd64.deb sudo dpkg -i gcc-9_9.4.0-1ubuntu1~18.04_amd64.deb sudo dpkg -i make_4.1-9.1ubuntu1_amd64.deb -
如果在安装过程中遇到任何依赖问题,可能需要手动解决或查找缺失的依赖包并一同安装。
验证安装
安装完成后,可以通过运行以下命令来验证是否成功安装:
g++ --version
make --version
这将显示已安装的g++和make版本信息。
注意:本资源旨在解决特定场景下的离线安装需求,请确保在合法合规的情况下使用。如果您的环境允许,使用官方仓库进行更新和安装通常是最推荐的做法。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00