技术文档:resque-retry 使用指南
2024-12-20 23:28:50作者:咎岭娴Homer
1. 安装指南
首先,确保您已经安装了Resque和resque-scheduler。然后,可以通过以下命令安装resque-retry插件:
$ gem install resque-retry
如果您使用Bundler管理依赖,需要在Gemfile中添加:
gem 'resque-retry'
然后执行bundle install。
接下来,在您的Rakefile中添加以下内容:
require 'resque/tasks'
require 'resque/scheduler/tasks'
确保运行resque-scheduler进程,以便延迟的重试尝试能够被执行:
$ rake resque:scheduler
2. 项目的使用说明
要使用resque-retry,您需要定义一个Resque工作类,并使用Resque::Plugins::Retry扩展它。
以下是一个简单的例子:
require 'resque-retry'
class ExampleRetryJob
extend Resque::Plugins::Retry
@queue = :example_queue
@retry_limit = 3
@retry_delay = 60
def self.perform(*args)
# 这里是您的任务代码
end
end
然后,像平常一样启动Resque工作进程:
$ QUEUE=* rake resque:work
如果ExampleRetryJob失败了,它将会被重试3次,每次尝试之间有60秒的延迟。
3. 项目API使用文档
resque-retry提供了一系列的配置选项,您可以在工作类中设置这些选项来自定义重试逻辑。
@retry_limit:设置重试次数上限。@retry_delay:设置重试尝试之间的延迟时间。@sleep_after_requeue:在工作失败并重新入队后,设置当前工作进程的暂停时间。
还有更多高级选项,例如指数退避策略、特定异常重试等,详情请参考官方文档。
4. 项目安装方式
如前所述,您可以通过gem包来安装resque-retry。确保已经安装了Resque和resque-scheduler之后,使用以下命令:
$ gem install resque-retry
或者,如果您使用Bundler:
gem 'resque-retry'
然后执行bundle install。
以上就是关于resque-retry项目的安装指南、使用说明以及API使用文档的详细介绍。希望这些信息能帮助您更好地理解和使用这个项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
795
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989