推荐神器:LaunchPadder,打造你的完美Mac LaunchPad!
2024-05-30 12:28:39作者:傅爽业Veleda

在数字化的工作环境中,拥有一款整洁、高效的启动平台至关重要。对于Mac用户来说,LaunchPad是他们快速访问应用的得力助手。然而,有时它可能会变得混乱无序,甚至显示已卸载的应用图标。这就是我们今天要向你介绍的解决方案——LaunchPadder。
项目介绍
LaunchPadder是一个免费的Mac工具,能够帮助你按照特定规则重新排列和整理LaunchPad上的应用和文件夹。无论是为了美观还是提高效率,这个强大的工具都能满足你的需求。它不再只是简单的重置,而是提供了多种排序方式,让你的LaunchPad焕然一新。
技术分析
LaunchPadder支持多种排序规则,包括按应用标题的字母顺序、按应用开发者分组、按应用图标的颜色等。它还支持拖放操作来调整排序优先级,这一切都得益于其智能的算法和对系统API的深入理解。
应用场景
无论你是经常需要清理并整理工作环境的开发者,还是追求极简桌面美学的设计者,亦或是希望提高日常生产力的普通用户,LaunchPadder都能派上大用场。通过自定义规则,你可以:
- 快速将Apple应用程序置于首位,方便一键启动。
- 将同开发商的应用集中展示,便于管理。
- 根据应用的使用频率进行排序,常用的应用更容易找到。
- 将特定应用或文件夹固定在最前或最后,提升工作效率。
项目特点
- 多语言排序:支持拉丁字符及非拉丁字符(如中文)的字母顺序排序。
- 色彩智能分类:基于应用图标的颜色信息进行排序,让界面更显层次感。
- 灵活规则:允许自定义优先级,设置对象是否出现在开始或结束位置,以及如何处理不同类型的项目。
- 跨架构兼容:适配Intel(x86_64)和Apple Silicon(arm64)架构的Mac设备。
- 易用性:直观的图形界面使得设置和调整规则变得简单快捷。
获取与反馈
想体验一下LaunchPadder带来的便利吗?只需前往开发者博客即可下载最新版本。如果你在使用过程中遇到任何问题或者有好的建议,欢迎创建问题报告,一起推动软件的完善。
给LaunchPadder一个机会,让它成为你优化Mac LaunchPad体验的秘密武器。现在就行动起来,为你的工作空间赋予新的秩序和活力!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869