推荐开源项目:TCPChat——安全的多用户聊天平台
2024-05-29 18:03:54作者:昌雅子Ethen
1、项目介绍
TCPChat是一个创新的多用户聊天应用,它采用了混合架构——客户端-服务器与点对点通信模式。这个项目不仅注重用户体验,更强调安全性和隐私保护,通过证书系统确保通信的真实性和完整性。无论您是希望在朋友间建立私密沟通渠道,还是寻找一个无需数据库的多服务器聊天网络,TCPChat都是理想之选。
2、项目技术分析
TCPChat采用全流量加密,利用证书进行密钥交换,并使用AES-256 CBC加密算法,为用户提供强大的安全保障。它支持私人消息(点对点)、聊天室、语音聊天和文件分享功能,所有这些都是直接在客户端之间建立连接,不通过服务器,进一步增强了隐私性。此外,TCPChat还允许开发和集成插件,例如,已有的屏幕截图插件,丰富了其功能扩展性。
3、项目及技术应用场景
- 个人或小组安全交流:如果您关心通信的安全和隐私,TCPChat的加密机制和证书验证使得它成为理想的个人或小团队通信工具。
- 匿名社交网络:由于不需要数据库,您可以选择在多个服务器间切换,实现一定程度上的匿名社交。
- 教育和协作:教师可以创建安全的聊天室供学生讨论,同事间也可以共享文件和进行实时语音交流。
- 开发者测试:TCPChat的插件系统为开发者提供了一个测试新功能和服务的好平台。
4、项目特点
- 证书验证:服务器和用户都需要证书,支持自签名证书,但会根据证书状态显示不同的图标以提醒用户。
- 多模式通信:支持客户端-服务器模式和点对点模式,适应不同场景需求。
- 全面加密:从数据传输到密钥交换,全程加密,确保通信安全。
- 多样化功能:包括私人消息、房间、语音聊天和文件共享,满足多样化需求。
- 可扩展性:支持插件开发,使得功能无限拓展。
如果您正在寻找一款注重隐私、安全且功能丰富的聊天软件,TCPChat无疑是您的首选。请尝试并参与这个开放源代码项目,一起构建更好的在线交流环境!
注:OpenAL 是TCPChat的音频服务依赖库,可以从官方站点下载安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210