HH-suite3 技术文档
2026-01-25 05:05:53作者:余洋婵Anita
安装指南
HH-suite3 是一个用于敏感序列搜索的开源软件包,基于隐马尔可夫模型(HMMs)的成对比对。以下是安装 HH-suite3 的几种方式:
通过 Conda 安装
conda install -c conda-forge -c bioconda hhsuite
通过 Docker 安装
docker pull soedinglab/hh-suite
下载静态编译版本
SSE2 版本
wget https://github.com/soedinglab/hh-suite/releases/download/v3.3.0/hhsuite-3.3.0-SSE2-Linux.tar.gz
tar xvfz hhsuite-3.3.0-SSE2-Linux.tar.gz
export PATH="$(pwd)/bin:$(pwd)/scripts:$PATH"
AVX2 版本
wget https://github.com/soedinglab/hh-suite/releases/download/v3.3.0/hhsuite-3.3.0-AVX2-Linux.tar.gz
tar xvfz hhsuite-3.3.0-AVX2-Linux.tar.gz
export PATH="$(pwd)/bin:$(pwd)/scripts:$PATH"
从源码编译
依赖项
- 需要 GCC 4.8 或 Clang 3.6 以上的 C/C++ 编译器
- CMake 2.8.12 或更高版本
编译步骤
git clone https://github.com/soedinglab/hh-suite.git
mkdir -p hh-suite/build && cd hh-suite/build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=. ..
make -j 4 && make install
export PATH="$(pwd)/bin:$(pwd)/scripts:$PATH"
macOS 编译
在 macOS 上编译时,首先需要通过 Homebrew 安装 gcc 编译器,然后使用以下命令:
CC="$(brew --prefix)/bin/gcc-10" CXX="$(brew --prefix)/bin/g++-10" cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=. ..
项目使用说明
单次搜索迭代
使用 HHblits 进行单次搜索迭代:
hhblits -i <input-file> -o <result-file> -n 1 -d <database-basename>
生成同源序列比对
生成同源序列比对:
hhblits -i <input-file> -o <result-file> -oa3m <result-alignment> -d <database-basename>
详细选项
通过运行 hhblits -h 可以查看 HHblits 的详细选项。
项目API使用文档
HH-suite3 提供了丰富的命令行工具,主要通过 hhblits 命令进行操作。以下是一些常用的 API 使用示例:
基本搜索
hhblits -i input.fasta -o output.txt -d database
指定迭代次数
hhblits -i input.fasta -o output.txt -n 3 -d database
生成比对文件
hhblits -i input.fasta -o output.txt -oa3m alignment.a3m -d database
查看帮助
hhblits -h
项目安装方式
HH-suite3 可以通过以下几种方式安装:
- Conda:通过 Conda 安装,适用于大多数系统。
- Docker:通过 Docker 容器安装,便于在不同环境中运行。
- 静态编译版本:下载预编译的静态版本,适用于特定硬件架构。
- 源码编译:从源码编译,适用于需要自定义配置的场景。
选择适合你环境的安装方式,按照上述指南进行安装即可。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350