openHAB 1.x 插件项目目录结构与使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
openHAB 1.x 插件项目的目录结构如下:
openhab1-addons/
├── bundles/ # 存放各个插件的束(bundle),每个束通常是一个单独的插件项目
├── distribution/ # 包含构建和打包相关文件的目录
├── features/ # 定义插件功能的特性文件
├── licenses/ # 存放项目使用的许可文件
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── .travis.yml # 用于配置 Travis CI 持续集成服务的配置文件
├── ISSUE_TEMPLATE.md # 提交 Issue 的模板文件
├── LICENSE # 项目使用的许可文件
├── README.md # 项目的说明文件
└── pom.xml # Maven 项目构建配置文件
详细介绍:
-
bundles/
:该目录下包含所有的插件代码,每个插件通常是一个独立的文件夹,里面包含了该插件的源代码、资源文件等。 -
distribution/
:这个目录通常包含了构建脚本和配置文件,用于将项目打包成可执行的软件包。 -
features/
:此目录包含特性文件,用于描述插件的特性和依赖关系。 -
licenses/
:存放与项目相关的许可文件,本项目使用的是 EPL-2.0 许可。 -
.gitignore
:用于定义哪些文件和目录应该被 Git 忽略。 -
.travis.yml
:Travis CI 的配置文件,用于设置自动化测试和构建。 -
ISSUE_TEMPLATE.md
:当在 GitHub 上提交新的 Issue 时,这个文件作为模板。 -
LICENSE
:项目的许可协议,本项目使用 EPL-2.0。 -
README.md
:项目的说明文件,包含项目的描述、用法、安装指南等。 -
pom.xml
:Maven 的项目对象模型文件,用于配置 Maven 构建过程。
2. 项目的启动文件介绍
在 openHAB 1.x 插件项目中,通常没有特定的启动文件,因为插件是作为 openHAB 的一部分运行的。要使用这些插件,需要将它们安装到 openHAB 的运行环境中。
-
安装插件:将插件打包好的 JAR 文件放置到 openHAB 的
addons
目录下。 -
启动 openHAB:启动 openHAB 服务,插件将自动加载。
3. 项目的配置文件介绍
openHAB 1.x 插件项目的配置通常在 openHAB 的主配置文件中进行。
-
openhab.cfg:这是 openHAB 的主要配置文件,通常位于 openHAB 安装目录的
configuration
文件夹中。addons
:可以在这里配置插件相关的设置。binding
:配置绑定的特定参数。
-
items.txt:用于定义和配置 openHAB 中的各项。
-
rules.xml:定义 openHAB 规则,这些规则决定了系统的行为。
-
sitemaps.xml:用于配置用户界面的页面结构。
每个插件可能还有自己的配置文件,这些文件通常位于插件的 configuration
目录下,具体的配置方法请参考插件提供的文档。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0362Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++087Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









