Foundation-Sites 6.9.0 版本中的 Sass 弃用警告分析与解决方案
2025-05-05 15:50:31作者:咎竹峻Karen
背景介绍
Foundation-Sites 6.9.0 版本在使用 Sass 编译时会出现多个弃用警告,这些警告主要来自 Dart Sass 对旧版 Sass 特性的逐步淘汰。这些警告虽然不会阻止编译过程,但预示着未来版本中这些特性将被移除,可能导致项目无法正常编译。
主要弃用问题分析
1. 除法运算符弃用
在 Sass 中,传统的除法运算符 / 已被标记为弃用。在 Foundation 的样式表中,多处使用了这种写法,例如:
$input-padding: $form-spacing / 2;
推荐解决方案:
- 使用
math.div()函数 - 或者使用
calc()函数包裹
$input-padding: math.div($form-spacing, 2);
// 或
$input-padding: calc($form-spacing / 2);
2. 颜色函数弃用
darken() 函数已被标记为弃用,在 Foundation 中有多处使用,主要涉及表格组件的悬停效果:
$table-row-hover: darken($table-background, $table-hover-scale);
推荐解决方案: 使用新的颜色模块函数替代:
$table-row-hover: color.adjust($table-background, $lightness: -$table-hover-scale);
// 或
$table-row-hover: color.scale($table-background, $lightness: -$table-hover-scale);
升级建议
对于正在使用 Foundation-Sites 6.9.0 的项目,建议采取以下步骤进行升级:
- 检查项目依赖:确保所有 Sass 相关依赖都是最新版本
- 引入 math 模块:在 Sass 文件顶部添加
@use "sass:math"; - 全局替换:批量替换所有弃用的语法
- 测试验证:替换后进行全面测试,确保视觉效果不受影响
技术细节说明
新旧颜色函数对比
传统的 darken() 函数通过百分比降低亮度,而新的颜色模块提供了更精确的控制:
color.adjust():直接调整特定颜色通道的值color.scale():按比例缩放颜色通道
这两种方法都提供了更好的可预测性和一致性,特别是在处理颜色转换时。
除法运算的演变
Sass 团队决定弃用 / 作为除法运算符,主要是因为:
- CSS 中
/有其他用途(如字体缩写) - 容易与原生 CSS 的
/混淆 - 需要更明确的运算意图表达
新的 math.div() 函数消除了这些歧义,使代码意图更加清晰。
结论
虽然这些弃用警告不会立即影响项目运行,但建议尽早进行升级。Foundation-Sites 作为成熟的前端框架,其样式系统的稳定性对项目长期维护至关重要。通过及时更新这些即将被移除的特性,可以确保项目在未来 Sass 版本中继续正常工作,同时也能享受新特性带来的优势。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
310
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1