JJWT项目安全升级:不再支持非none算法的未签名JWT解析
在JJWT库从0.11.5版本升级到0.12.3版本的过程中,一个重要的安全变更引起了开发者注意:库不再支持解析带有非none算法声明但实际未签名的JWT令牌。这一变更反映了JWT规范的最新安全要求,也标志着JJWT在安全性方面的进一步强化。
背景与变更内容
在旧版JJWT中,开发者可以解析格式为"xxxx.yyyy"的JWT(即去掉签名部分的令牌),即使其头部声明的算法不是"none"。这种用法在某些特殊场景下被采用,例如当系统需要临时绕过签名验证时。
然而,从0.12.3版本开始,JJWT严格执行RFC 7518规范的第8.5节要求:只有明确声明算法为"none"的JWT才能被作为未签名令牌解析。如果尝试解析带有其他算法声明(如ES256、RS256等)但缺少签名部分的JWT,将会抛出UnsupportedJwtException异常。
安全考量与技术原理
这一变更背后有着深刻的安全考量:
-
规范合规性:JWT规范明确要求,任何声明了签名算法但实际上未包含签名的令牌都应被视为无效。这是为了防止潜在的令牌篡改攻击。
-
安全边界清晰:强制要求显式声明"none"算法,使得系统的安全边界更加明确。开发者无法意外地忽略签名验证,必须明确选择不验证签名。
-
防止中间人攻击:如果允许去掉签名部分后仍然解析令牌,攻击者可能截获有效JWS后去掉签名,使系统接受未经验证的内容。
迁移方案与最佳实践
对于确实需要处理未签名JWT的场景,推荐以下做法:
-
显式声明none算法:确保JWT头部明确包含"alg":"none"声明。这是规范认可的唯一合法未签名JWT形式。
-
令牌转换模式:如果必须处理来自第三方的签名JWT,建议先完整验证其签名,然后生成一个新的未签名JWT(带有none算法声明)供内部使用。
-
安全警告:任何使用未签名JWT的方案都应谨慎评估,因为这意味着放弃了JWT最重要的安全特性——防篡改。
技术实现细节
新版JJWT通过以下机制实现这一安全要求:
-
算法声明检查:在解析未签名JWT时,会严格检查头部alg字段是否为"none"。
-
签名存在性验证:对于声明了签名算法的JWT,必须包含完整的签名部分(即三段式结构)。
-
明确的API设计:通过unsecured()方法链明确标识出"不验证签名"的解析意图,避免隐式行为。
这一变更虽然可能导致部分现有代码需要调整,但从长远看有助于构建更安全的JWT处理系统,也使得JJWT的行为更加符合行业标准和最佳实践。开发者在升级时应评估现有实现,确保符合新的安全要求。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00