uBlock Origin Lite中的严格拦截机制解析与技术实现
2025-07-09 09:33:08作者:殷蕙予
uBlock Origin Lite作为一款基于MV3架构的轻量级广告拦截工具,其拦截机制与传统uBlock Origin存在显著差异。本文将从技术角度深入分析uBlock Origin Lite的严格拦截(strict blocking)实现方式及其局限性。
核心拦截机制差异
传统uBlock Origin采用动态URL重定向机制实现严格拦截,当检测到目标网站匹配拦截规则时,会动态生成并重定向至拦截提示页面。这种机制依赖于MV2扩展API,能够提供详细的拦截信息展示。
而在MV3架构下,uBlock Origin Lite受限于Declarative Net Request API的约束,其拦截行为呈现以下特点:
- 仅支持特定资源类型的显式拦截
- 无法动态生成拦截提示页面
- 拦截反馈简化为浏览器原生错误提示
严格拦截的触发条件
uBlock Origin Lite实现严格拦截需要满足两个技术前提:
- 过滤规则必须显式包含
$doc或$document标记 - 必须启用"Optimal"或"Complete"拦截模式
例如以下规则能有效触发严格拦截:
||example.com^$document
而仅包含域名的基本规则则不会触发页面级拦截:
||example.com^
技术限制与解决方案
当前版本存在的主要技术限制包括:
- 不支持传统HOSTS格式规则的严格拦截
- 无法自定义拦截页面内容
- 部分拦截场景下可能仅返回404状态码而非明确拦截提示
对于需要强化拦截效果的用户,建议采用以下技术方案作为补充:
- 启用DNS级拦截服务
- 结合使用多个过滤列表
- 优先选择包含
$doc标记的过滤规则
未来发展方向
项目团队正在探索基于DNR规则的改进方案,可能的优化方向包括:
- 完善主框架(document)拦截的规则匹配机制
- 优化拦截状态的用户反馈
- 提高与现有过滤列表的兼容性
随着MV3生态的成熟,预期uBlock Origin Lite将逐步完善其严格拦截功能,在保持轻量化的同时提供更完整的防护能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134