uBlock Origin Lite中的严格拦截机制解析与技术实现
2025-07-09 00:32:12作者:殷蕙予
uBlock Origin Lite作为一款基于MV3架构的轻量级广告拦截工具,其拦截机制与传统uBlock Origin存在显著差异。本文将从技术角度深入分析uBlock Origin Lite的严格拦截(strict blocking)实现方式及其局限性。
核心拦截机制差异
传统uBlock Origin采用动态URL重定向机制实现严格拦截,当检测到目标网站匹配拦截规则时,会动态生成并重定向至拦截提示页面。这种机制依赖于MV2扩展API,能够提供详细的拦截信息展示。
而在MV3架构下,uBlock Origin Lite受限于Declarative Net Request API的约束,其拦截行为呈现以下特点:
- 仅支持特定资源类型的显式拦截
- 无法动态生成拦截提示页面
- 拦截反馈简化为浏览器原生错误提示
严格拦截的触发条件
uBlock Origin Lite实现严格拦截需要满足两个技术前提:
- 过滤规则必须显式包含
$doc或$document标记 - 必须启用"Optimal"或"Complete"拦截模式
例如以下规则能有效触发严格拦截:
||example.com^$document
而仅包含域名的基本规则则不会触发页面级拦截:
||example.com^
技术限制与解决方案
当前版本存在的主要技术限制包括:
- 不支持传统HOSTS格式规则的严格拦截
- 无法自定义拦截页面内容
- 部分拦截场景下可能仅返回404状态码而非明确拦截提示
对于需要强化拦截效果的用户,建议采用以下技术方案作为补充:
- 启用DNS级拦截服务
- 结合使用多个过滤列表
- 优先选择包含
$doc标记的过滤规则
未来发展方向
项目团队正在探索基于DNR规则的改进方案,可能的优化方向包括:
- 完善主框架(document)拦截的规则匹配机制
- 优化拦截状态的用户反馈
- 提高与现有过滤列表的兼容性
随着MV3生态的成熟,预期uBlock Origin Lite将逐步完善其严格拦截功能,在保持轻量化的同时提供更完整的防护能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
403
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
250
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219