Ghostty终端光标保存与重排机制解析
2025-05-05 07:03:50作者:郦嵘贵Just
在终端模拟器的开发中,光标位置处理是一个看似简单实则复杂的核心功能。Ghostty项目近期修复了一个关于终端重排时保存光标位置的重要问题,这涉及到终端模拟器对DECSC/DECRC序列的实现细节。
问题背景
终端模拟器在窗口大小变化时通常会对文本进行重排(reflow),即自动调整文本的换行位置。当用户使用DECSC(ESC 7)保存光标位置后,如果此时发生终端重排,大多数终端模拟器对已保存的光标位置处理存在不一致行为。
技术细节
DECSC/DECRC序列是VT系列终端的重要控制序列,用于保存和恢复光标位置及部分终端状态。在重排场景下,需要考虑:
- 主光标处理:大多数终端能正确处理重排时主光标的位置调整
- 保存光标处理:重排时对已保存的光标位置处理存在多种实现方式
Ghostty最初实现与iTerm2、WezTerm等终端一致,未对保存的光标位置进行重排调整。这会导致在文本重排后,恢复的光标位置与实际文本位置不匹配。
解决方案
Ghostty采用了与foot、Gnome Console一致的处理方式,在文本重排时同步调整保存的光标位置。这需要:
- 维护保存时光标的逻辑位置和物理位置映射
- 在重排计算时更新保存的光标坐标
- 处理边界情况,如待换行状态的光标位置
实现意义
这种改进使得:
- 终端行为更加符合用户预期
- 确保脚本和程序在终端大小变化后能正确定位光标
- 提升了与其他终端模拟器的行为一致性
开发者建议
对于终端模拟器开发者,建议:
- 明确区分逻辑光标位置和物理光标位置
- 在重排计算时同步更新所有保存的状态
- 特别注意待换行状态的特殊处理
该改进体现了终端模拟器开发中对细节的关注,也展示了Ghostty项目对终端标准行为的深入理解和实现能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30